power consumption | BriefGPT

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卷积神经网络用于关键词检测时的功耗实验分析
本文研究了基于 Raspberry Pi 的小型关键词检测卷积神经网络的功耗，发现操作次数比模型参数数目更好地预测能耗，并证实准确度最高的模型也是最耗能的。
PDF7 years ago
NIPS量化神经网络的训练：深入理解
本篇论文研究了深度神经网络的低精度模型的训练方法，探讨了在小型设备上训练深度神经网络的难点，提出了一种理论视角下的量化训练方法，并探索了非凸问题下的算法行为模型。
PDF7 years ago
深度神经网络模型在实践应用中的分析
本文对深度神经网络在计算机视觉领域中的重要应用指标进行全面分析，发现能耗与批次大小和架构无关，准确度和推断时间在双曲线关系中，能源约束是最大可实现准确度和模型复杂度的上限，操作次数是推断时间的可靠估计。
PDF8 years ago
DLAU：一种在 FPGA 上可扩展的深度学习加速器单元
本文提出了一种可扩展的加速器体系结构 DLAU，通过在 FPGA 上实现，使用三个流水线处理单元来提高吞吐量并利用瓦片技术探索深度学习应用程序的局部性来提高性能和维护低功耗，实验结果表明 DLAU 加速器与 Intel Core2 处理器相
PDF8 years ago
短数据包的下行传输：帧结构和控制信息再探讨
本文研究了帧设计的原则和新设计对 5G 和物联网应用于短数据包的影响，在广播信道中建立通信框架，设定若干用户的随机变量消息大小，采用有限块长度信息理论的近似值，最终得出一种短数据包发送的控制信息的更高效的方式，并说明控制信息的传输模式将影响
PDF8 years ago
毫米波通信的混合 MIMO 架构：相位移器还是开关？
本文提出一种基于开关网络的混合结构，以减少相移器结构的复杂性和功耗，并介绍了一种基于压缩感知技术的独立于模拟处理阶段硬件的开环信道估计技术。结果表明，使用基于开关的结构可以在减少硬件复杂度和功耗的同时，获得与基于相移器相同或更好的信道估计性
PDF9 years ago
排气我们的 Glass：Google Glass 的能耗和热特性表征
本文研究了 Google Glass 这种头戴显示设备的电力与热特性，并给出了在限制能量消耗方面的见解和影响，以提高头戴设备的安全性和实用性。
PDF10 years ago
MM能效多用户 MIMO 系统的最优设计：海量 MIMO 是答案吗？
本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须
PDF10 years ago
面向绿色云无线网络的群组稀疏波束成形
该研究提出了一种新的框架来设计绿色 Cloud-RAN，包括 RRH 选择和功率最小化波束成形问题，通过引入群组稀疏性和加权的 l1/l2 范数最小化来解决这个问题，结果显示，该算法显着降低了网络功耗并减少了传输链接的功耗。
PDF11 years ago
异构网络中的最优资源管理基站激活和线性收发器设计
该论文探讨了在密集部署的异构网络中如何通过联合优化中继器和确定活动基站集来实现高系统资源利用率，提出了两种常见设计标准下的公式和有效算法，并通过广泛的数值模拟证明了所提出算法的高效性和功效。
PDF11 years ago