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面向可适应优化算法的灵活准确性导向深度学习模块推断延迟预测框架
深度学习模型推理延迟预测的新框架和新方法 MEDN 在综合实验中展现了较高的准确性和 R 方值。
PDF7 months ago
NPRL: ICU 创伤患者早期脓毒症发病预测之夜间档案表征学习
本文提出了一种实现在医学设施内部署的早期预测严重感染的方法，使用机器学习与深度学习方法，研究人员还提出了夜间患者个体风险特征向量的学习方法，通过实验验证了该方法的有效性。
PDFa year ago
ECCV认知历史：利用本地行为数据进行轨迹预测
本文介绍了一种新的行为方法来提高预测本地轨迹的准确性，该方法利用历史轨迹和地图数据，并分别采用基于历史数据和基于知识蒸馏的预测框架来应对数据不足的情况。通过实验，发现这种方法能比现有方法提高至少 14% 准确度。
PDF2 years ago
基于 Transformer 的多模式神经网络用于自动驾驶的运动预测
本文介绍了一种基于 Transformer 结构的神经预测框架来模拟车辆之间的社交关系和预测可能的轨迹，其中采用了多模态注意机制来解决运动预测的多模态问题，并在 Argoverse 运动预测数据集上得到了最佳预测精度。
PDF3 years ago
毕业生就业预测及其偏差
本研究提出了 MAYA 预测框架，该框架通过将学术表现嵌入到统一空间中，采用生成对抗网络（GAN）解决了课程异质性问题，采用带有新型 dropout 机制的 LSTM 综合捕捉学期间的顺序信息，并设计基于偏见的正则化来捕捉就业市场的偏见。
PDF5 years ago
CVPR第一人称视角视频中的未来人物定位
我们提出了一个新的任务，旨在预测在佩戴式摄像机拍摄的第一人称视频中被观察者的未来位置，我们将三个关键观察结果融入到多流卷积 - 解卷积体系结构的预测框架中，实验结果表明我们的方法在我们的新数据集以及公共社交互动数据集上是有效的。
PDF7 years ago