preprocessing techniques | BriefGPT

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面部表情识别的情感掩码自编码器与注意融合
创新方法集成了自我监督学习方法 MAE-Face 和融合注意机制，用于情感分类，通过提取关键面部特征以增强模型性能，特别是在 ABAW 第六次竞赛中展示，并在 Aff-wild2 数据集上得到显著验证。
PDF4 months ago
使用多传感器数据的机器学习和特征排序进行冲击跌倒事件检测
利用多传感器数据进行高效的跌倒事件识别，通过预处理技术、特征选择和机器学习模型评估，提高了跌倒检测系统的准确性和效率，进而提升了高危人群的安全和福祉。
PDF7 months ago
游戏化学习环境中学生表现建模
研究了基于游戏的学习在教育游戏 “Jo Wilder and the Capitol Case” 中的应用，使用 K-Nearest Neighbors (KNN)、Multi-Layer Perceptron (MLP) 和 Random
PDF9 months ago
2D 物体检测的多任务跨模态注意力融合
提出两种新的雷达预处理技术，并引入了多任务跨模态注意融合网络（MCAF-Net）来进行目标检测，相对于现有的基于雷达和相机融合的目标检测算法具有更强的鲁棒性，特别是在恶劣的天气条件和夜间场景下。
PDFa year ago
自动说话人无关的视觉语音识别：全面调查
本研究调查了 1990 年至 2023 年间 Speaker-independent VSR 系统的演变，重点分析了数据集及预处理技术的应用，强调了发展端对端管道的必要性，同时指出了当前研究的局限性和未来方向。
PDFa year ago
ACL文本分类中算法性能、词汇量和运行时间之间的关系探究
我们提供了一项综合研究，研究了 10 种预处理技术如何影响词汇量大小、模型性能和模型运行时间等因素，发现一些组合技术可以在不降低正确率的情况下缩短运行时间，并且还有一些组合方法可以缩短运行时间同时提高模型准确性。
PDF3 years ago
COLING文档预处理对关键短语提取性能的影响
本文以 SemEval-2010 数据集为基础，重新评估了几个关键词提取模型的性能，并测量它们对越来越复杂的文档预处理水平的鲁棒性。
PDF8 years ago