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SYMPLEX: 使用单纯形扩散和词汇先验进行可控符号音乐生成
我们提出了一种基于单纯扩散的快速可控符号音乐生成新方法，该方法与自然语言处理领域的目标相结合，应用于使用无序表示生成 4 小节多乐器音乐循环。我们展示了我们的模型可以通过词汇先验进行驾驭，从而在音乐生成过程中提供了可观的控制水平，例如，填充
PDF2 months ago
对既无法验证又无法证伪之事的押注
使用预测市场和选择赌注的方式，提出了一种对具有不确定性的问题进行估算与预测的方法，可以涵盖现实世界事件的概率、逻辑不确定性以及哲学和数理逻辑方面的更广泛的影响。
PDF5 months ago
具有单调概率的尖锐嘈杂的二分搜索
我们重新审视了 Karp 和 Kleinberg 的嘈杂二分搜索模型，其中我们有 n 个具有未知概率 pi 的硬币可进行翻转。硬币按递增的 pi 排序，我们希望找到概率以 ε 为间隔交叉目标值 τ 的位置。我们通过解决高概率行为和尖锐常数两
PDF8 months ago
鸟鸣的相关聚类
该研究利用概率模型和相关性聚类方法对鸟类声音进行分类和聚类，并探讨了其在训练及非训练鸟类种类及噪音分离上的准确性及效果。
PDFa year ago
GAMMT：使用多个 Transformer 进行生成性歧义建模
介绍了一种基于概率集的序列数据模型 GAMMT，运用多重变压器连接机制处理模糊的概率，以多种方式表示输入令牌和输入序列，探索了注意力机制和模糊性的组合作用，通过深度神经网络实现模糊性建模，为机器学习的新研究提供框架，提高我们对关注度 - 模
PDF2 years ago
ICML使用一对多分类器的校准学习进行推迟
本研究提出新的基于 one-vs-all 分类器的 L2D 系统，旨在提高 L2D 系统的校准性能，这不会影响我们模型的准确性，同时在各种任务中也表现出可比较（通常是优于）Mozannar 和 Sontag（2020 年）模型的准确性，涵盖
PDF2 years ago
EMNLP无监督多选题回答：从基础知识开始学习
本文研究了几乎无监督的多项选择题回答（MCQA）的可能性，从非常基本的知识开始，MCQA 模型知道某些选择的正确概率比其他选择更高，提出的方法在 RACE 上胜过基准方法，并且与一些监督学习方法在 MC500 上相当。
PDF4 years ago
矩阵补全中缺失非随机性：在低核范数假设下估计缺失概率的有效性
本文研究了具有缺失非随机性的矩阵补全问题，提出了一种新的缺失概率估计方法，通过观察缺失数据的核范数结构，将缺失数据的概率转化为矩阵补全问题。该方法能够显著降低标准矩阵补全算法在缺失数据情况下预测结果的偏差，实验表明其效果好于传统方法。
PDF5 years ago
ACL加权约束语法中的等概率映射
本文比较了 MaxEnt 和 Stochastic HG 两种框架的预测结果在芬兰强调测试案例上的不同，发现 MaxEnt 可以区分任何两个不同的映射而 Stochastic HG 则可以产生等概率的映射。
PDF5 years ago
逻辑非全知问题的形式化方法
该研究提出了适用于可计算算法的逻辑归纳准则，该准则为每个给定形式语言中的逻辑语句分配概率并随时间逐步细化，并通过股票交易类比进行了概述。这一准则可以推导出一些有利的有界理性推理者的特性。
PDF7 years ago
随机坐标下降法中的最优概率
本文提出并分析了一种新的并行坐标下降方法 ---'NSync'，其中在每次迭代中更新随机坐标子集，同时允许非均匀选择子集，我们在强凸性假设下得到了收敛速率，同时说明了如何为集合分配概率以优化界限。该方法的复杂度和实际性能可以比其均匀变体快一
PDF11 years ago
可测试的反事实情况
本文研究考验可测试的反事实陈述的概率，提供了完整的流程以判断该反事实陈述是否可测试，并通过实验数据来表达其概率。
PDF12 years ago