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编程自然语言处理调查
本文综述了自然语言处理在编程方面的研究，并从推理模型到最新竞争级模型全面调查了现有的相关工作，具有技术类别的完整性，方便查找和比较未来的工作。
PDF2 years ago
利用大型语言模型增强编程错误信息
使用大型语言模型增强编程错误消息，以提供错误说明和修复建议，从而生成比原始编程错误消息更易于理解和可操作的编程错误消息。
PDF2 years ago
深度 Q 学习在电梯优化中的应用及模拟结果
该论文提出了一种方法来结合编程和数学以优化电梯等待时间，基于模拟的用户数据，开发了一个 naive 模型和 Deep Q Learning 模型，研究使用 Markov 决策过程模拟电梯调度但未能 adequately model high
PDF2 years ago
基于情境的副驾驶：程序员如何与代码生成模型交互
通过观察 20 名参与者与 Copilot 互动解决不同编程任务的方式，通过首次建立的理论分析表明，编程助手的交互为双峰分布：在加速模式下，程序员知道下一步该做什么并使用 Copilot 完成；而在探索模式下，程序员不确定如何进行并使用 C
PDF2 years ago
故事思维、计算思维、编程和软件工程
本研究探讨编程中两种不同的思维方式 - 讲述思维和计算思维，并提出解决 “忽略表示” 和 “对立思维方式” 的两种方法，以及一些未来研究的问题。
PDF2 years ago
ANGLEr：一款下一代自然语言探索框架
提出一个新的基于 Docker 的框架来简化并加速自然语言处理的流程，其中包括一个通用的数据模型和 API 描述以及图形用户界面，并以此实现了 ANGLEr 自然语言处理框架。
PDF2 years ago
计算机算法和编程教学辅助工具的创建和应用
本文报告了在 University of Fortaleza 的 Algorithm 和 Computer Programming 课程监控计划期间开发的一种教学工具，它将书籍中的知识与更贴近学生的语言相结合，使用视频课程和网上提供的练习，
PDF2 years ago
AlphaCode 与竞技级代码生成
AlphaCode 是一个针对竞争性编程问题的系统，通过三个关键组件（专业数据集、高效转换架构和大规模模型采样）实现针对较深层次的推理并在 Codeforces 上实现了良好和可靠的表现。
PDF2 years ago
使用 APPS 评估编码挑战能力
通过引入 APPs 基准，对编程语言生成进展进行了评估，并发现当前机器学习模型已经开始学会编码，然而在生成 Python 代码时仍存在语法错误
PDF3 years ago
SerumRNN: 音频 VST 效果器编程的逐步指南
提出了一种名为 SerumRNN 的系统，该系统可以为音乐制作人提供逐步应用音频效果以实现期望声音的指导，从而节省了学习 VST 合成器的时间，同时也能够学习优先考虑的效果和发现更高效的效果排序序列。
PDF3 years ago
MMTF-Coder：用于张量操作的程序合成
本文介绍了一种名为 TF-Coder 的工具，可以使用 TensorFlow 进行编程示例。TF-Coder 使用自底向上的加权枚举搜索，通过基于值的修剪等方法，确保表达式符合 TensorFlow 库所施加的各种要求。在实现 63 个真实
PDF4 years ago