prompt-based techniques | BriefGPT

关键词prompt-based techniques

搜索结果 - 6

在教育和评估应用中探索提示式大型语言模型的能力
利用大语言模型在现代教育领域创新的机会，通过研究提问型大语言模型、语法错误解释和人力资源面试评估，揭示了大语言模型在改变教育实践中的潜力和限制。
PDFa month ago
定位论文：高性能计算研究与低延迟学习机制的现状和挑战
近期，语言模型（尤其是大型语言模型）在深度学习领域引发了一场革命。本文提出了将这些模型技术应用于高性能计算任务的观点，并强调了现有思想在此领域中如何改进和适应。
PDF5 months ago
利用基于提示的技术来生成学校级问题的大型语言模型的力量
利用基于提示的技术生成描述性和推理性问题是一个具有挑战性和耗时的任务。本研究提出了一种新方法，利用基于提示的技术生成描述性和推理性问题。我们通过精选的 NCERT 教科书的丰富内容，创建了一个名为 EduProbe 的新的问题生成数据集。我
PDF7 months ago
小巨人：探索小型 LLMs 作为 Eval4NLP 2023 共享任务摘要评估度量的潜力
本文描述和分析了我们参与 2023 Eval4NLP 共享任务的工作，该任务主要关注评估基于提示的技术对大型语言模型在质量估计任务中的有效性，特别是在评估机器翻译和摘要的背景下。我们进行了系统实验，尝试了各种提示技术，包括标准提示、基于注释
PDF8 months ago
GPS: 基因提示搜索用于高效的少样本学习
本文介绍了使用遗传算法自动搜索高性能提示信息的 Genetic Prompt Search（GPS）来改善少样本学习的性能，该方法不需要模型参数更新，只需要一个小型验证集。实验结果表明，GPS 比手动提示信息的性能高出 2.6 个百分点，并
PDF2 years ago
超级提示：利用模型无关的语境数据减少视觉常识任务中的数据注释需求
本文研究如何使用 Prompt-based Fine-tuning 技术提高语言模型和多模式因果变换器模型的效果，结果表明使用只有 35%-40% 的训练数据集便能取得可比较的效果，从而达到显著的时间和费用节约。
PDF2 years ago