prostate cancer detection | BriefGPT

关键词prostate cancer detection

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量子支持向量机用于前列腺癌检测的性能分析
通过应用 Quantum Support Vector Machine (QSVM) 方法，提高了前列腺癌检测的诊断性能，成功创建了一个独特的特征空间，能够检测数据中的复杂非线性模式，相比传统的 SVM 方法，在准确度上有可比较的准确率（9
PDF4 months ago
引入多实例学习中的实例标签相关性。应用于组织病理图像癌症检测
本文通过引入与统计物理的 Ising 模型相关的新偶合项扩展了一种基于高斯过程的最先进弱监督多实例学习方法 (VGPMIL-PR)，提高了在组织病理学图像中检测前列腺癌的效果，并通过可视化和分析提供了洞察力，有望在其他研究领域中应用该模型。
PDF8 months ago
基于解剖知识的数据增强方法增强前列腺癌检测
通过模拟前列腺的典型生理变形并生成独特病变形状，我们提出了一种新的解剖学感知变形方法，将其应用于数据增强以增加训练集中器官和肿瘤形状的多样性，从而提高计算机辅助诊断系统对前列腺癌的检测效果。
PDF10 months ago
使用自监督预训练的十字形窗口变换器，在双参数磁共振成像中检测临床上显著的前列腺癌
本研究通过引入自监督预训练框架，提出了一种全新的端到端 Cross-Shaped windows (CSwin) transformer UNet 模型，用于检测临床重要的前列腺癌症，通过在大量未标记的数据上进行学习，提高数据效率和网络的泛
PDFa year ago
FastMRI Prostate：一个公开可用的双参数 MRI 数据集，用于推进前列腺癌成像的机器学习
fastMRI 扩展了自己的数据集，包括生物参数前列腺 MRI 数据，有助于改善前列腺癌的检测和评估。
PDFa year ago