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prostate cancer diagnosis
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基于变形 MRI 序列配准的人工智能前列腺癌诊断
通过使用图像配准算法研究了人工智能诊断算法的影响,发现虽然图像配准显著提高了病变对齐效果,但直接导致诊断准确性的显著提升仍未能得到证实。定性分析表明,同时开发图像配准方法和诊断人工智能算法可以提高诊断准确性和患者预后。
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3 months ago
超越注意力:从弱监督多实例学习模型中得出易于解读的生物学见解
通过引入预测注意力加权地图和生物特征实例化技术,通过分析 MIL 模型,我们提高了对数字病理学中预测准确性区域的解释性,揭示了前列腺癌诊断中对预后有不良预测作用的区域与肿瘤区域不重合,提出了评估预后时也应研究非癌细胞。
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10 months ago
数字病理扫描仪的物理颜色校准,用于稳健的人工智能辅助癌症诊断
本研究探讨通过物理颜色校准扫描仪,以标准化全幻灯切片图像外观并提高人工智能模型校准和 Gleason 评分表现的方法,从而使人工智能在癌症诊断方面应用变得更加可靠和适用于临床设置。
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a year ago
病理学中的 TB 级深度多实例学习用于分类和定位
该研究使用大规模的有标签数据集训练深度学习模型结合 “多示例学习”,以在针生物镜下进行前列腺癌诊断,并获得了很高的 AUC,为计算病理学领域的决策支持系统部署提供了基础。
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6 years ago
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