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在 BioLaySumm 中的 RAG-RLRC-LaySum：整合了检索增强生成和可读性控制，用于医学文本的通俗摘要
该论文介绍了 RAG-RLRC-LaySum 框架，通过先进的自然语言处理技术，使复杂的生物医学研究能够被非专业人士理解。我们的 RAG 解决方案借助重新排序方法利用多个知识源来确保准确性和相关性，同时我们的 RLRC 策略通过提高可读性使
PDF2 months ago
朝着民主化的洪水风险管理：由 GPT-4 实现的先进智能助手，以增强解释性和公众参与
我们研究了一种基于 GPT-4 大型语言模型的定制化 AI 助手，旨在帮助决策者、公众和洪水预报员之间进行高效沟通，提供即时洪水警报和回答各种洪水相关问题，促进洪水风险管理及公众参与的普及化。
PDF4 months ago
通过文化共识理论探索公众对负责任人工智能的舆论
人工智能发展和治理过程中，公众参与以捕捉多元视角和促进公平实践与结果的有责任的人工智能追求至关重要。通过运用文化共识理论对美国的一个全国代表性调查数据集，我们识别了有关负责任人工智能的信念和态度，为开发人员和政策制定者提供了重要的洞察，使他
PDF6 months ago
人工智能（AI）的全球影响：最新进展和未来发展方向综述
人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕
PDF6 months ago
推特发帖钩：激励社交媒体上的科学研究的生成 AI 工具
本文提出使用大型语言模型（LLMs）方法，帮助科学家写出容易引起公众兴趣的科学话题引子，减少认知负担，提高科学传播与公众参与度。
PDFa year ago
不要 “快速研究破坏事物”：关于计算社会科学伦理的探讨
本文提出在 CSS（Comparative Survey Science）研究活动和环境中设定实用的限制，以确保 CSS 研究是道德、可信和负责任的，并指出在 CSS 实践中应当全方位地融入负责任的研究和创新（RRI）习惯。为了实现这些目标
PDF2 years ago