Dec, 2023

人工智能（AI）的全球影响：最新进展和未来发展方向综述

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TL;DR人工智能是一种新兴技术，有潜力改变社会的许多方面，包括经济、医疗和交通。本文综合了有关人工智能全球影响的最新研究文献，并探讨了它的潜在益处和风险。文章强调了人工智能的影响，包括经济、伦理、社会、安全和隐私以及工作岗位的替代方面。它讨论了围绕人工智能发展存在的伦理关切，包括偏见、安全和隐私违规问题。为了确保人工智能的负责任发展和部署，政府、产业和学术界之间的合作至关重要。文章最后强调了公众参与和教育的重要性，以促进对人工智能对整个社会影响的认识和理解。
发现论文，激发创造
  • 全球人工智能伦理：人工智能的社会影响和伦理意义评审

    本文总结了一份近期社会科学学术文献的文献综述，主要探讨了五个全球地区人工智能及相关技术对社会影响的不同特点，同时强调应该加强对全球范围内人工智能对社会各方面的深入理解，以便研发、实施和监测负责任、有益的人工智能技术并制定相关的规章。

    Jul, 2019

  • 第四次工业革命和人工智能对社会的影响认知

    这项研究旨在考察不同信息流分类下个体对人工智能的感知，结果揭示了参与者对人工智能的定义和第四次工业革命的关键主题，包括人类智能的复制、机器学习、自动化和数字技术的整合。参与者对工作替代、隐私侵犯和人工智能提供的不准确信息表示担忧，但他们也认识到人工智能的好处，如解决复杂问题和增加便利性。对政府在塑造第四次工业革命方面的看法各不相同，有人主张严格监管，而其他人则支持和发展。第四次工业革命带来的预期变化包括自动化、潜在的就业影响、社会疏离和对技术的依赖。了解这些感知对于有效地管理与人工智能相关的挑战和机遇在不断变化的数字景观中至关重要。

    Jul, 2023

  • 八个国家公众对人工智能的感知：令人兴奋、实用、令人担忧、未来主义

    本文通过一项深入的调查研究，分析了跨越八个国家和六个大洲的 10005 名受访者对人工智能的公众意见，结果表明公众普遍认为人工智能会对社会产生重大影响，强烈支持负责任的人工智能开发和使用，并对人工智能的情感进行了四个关键主题的描述（令人兴奋的、有用的、令人担忧的和未来主义的），这些主题的普遍存在性区分了不同国家对人工智能的反应。

    Dec, 2019

  • 跨学科方法探讨人工智能对社会影响的理解

    人工智能创新主要关注 “what” 和 “how” 问题，忽视可能的危害与社会背景，导致了潜在的社会技术问题，因此我们需要计算机科学和社会学科之间更紧密的联系。

    Dec, 2020

  • 人工智能的挑战 —— 从机器学习和计算机视觉到情感智能

    本书旨在提供人工智能发展的历史、潜力和局限性的现实图景，并介绍 AI 的各种应用领域及方法，其中重点覆盖了深度学习等当前人工智能的主流方法及技术，以及 AI 在人类情感智能等领域的应用，最后总结了当前 AI 的现状与未来发展趋势。

    Jan, 2022

  • 一个世纪以来对人工智能及其对社会影响的评估承诺

    Stanford's AI100 project issued the report "Artificial Intelligence and Life in 2030", which examines how AI will impact various domains in urban settings and aims to guide decisions in industry and governments, inform research, and provide a scientifically accurate portrayal of the current state of AI and its potential through a long-term assessment.

    Aug, 2018

  • 探讨高水平人工智能的差异化风险和控制问题

    本文使用分层复杂系统框架对人工智能（AI）风险进行建模，并从公共和私营领域的领域专家收集调查数据以分类 AI 影响和可能性，结果显示强大的 AI 代理情景有更多不确定性，对 AI 对齐失败和影响寻求行为的关注增加以及对多智能体环境的信心增强。

    Nov, 2022

  • 人工智能技术的最新趋势：范围审核

    该研究在人工智能和机器学习领域的三个期刊中进行了综述，指出数据处理是技术发展中最重要的部分。一些常用的数据集往往需要手动标记，因此半监督或无监督的方法被越来越多地研究。在实际应用中，考虑到安全和可解释的预测是必要的。

    May, 2023

  • AI 的治理、由 AI 治理、为 AI 治理

    人工智能技术快速发展，已经在艺术创作、文字生成和编程等多个领域带来深刻变革，然而，智能技术的出现也在挑战人类的治理能力以及智能技术自身的治理问题。本文基于机器学习算法，通过分析人类治理人工智能的方式，探讨了人工智能接管人类的可能性，提出了人工智能治理的思路及建议。

    May, 2023

  • 人工智能赋能研究：科学从人工智能中获益的 10 种方式

    人工智能对科学研究的转变影响进行了探索，突出了人工智能革新科学家工作的十种方式，包括强大的引用工具、对研究问题的改进理解、优化研究设计、数据生成和数据转换、高级数据分析和人工智能辅助报告，并且强调了人工智能可以增强科学中的人类创造力但不能取代它。

    Jul, 2023