pubmedbert | BriefGPT - AI 论文速递

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利用论证要素支持的方法检测生物医学摘要中的应用领域
通过使用 PubMedBERT 预训练模型，进一步研究生物医学出版物中的论证要素，以改进特定领域的文献检索，例如疾病诊断或药物开发的问题。
PDF3 months ago
COLING从生物医学文献中进行意图识别和实体提取
通过全面的实证评估，我们表明在生物医学文本中，受监督的微调方法仍然相关且比通用性的大型语言模型更有效，如 PubMedBERT 可以仅凭 5 个受监督示例就能在命名实体识别任务上超过 ChatGPT。
PDF3 months ago
多语言结构化放射学报告的知识图谱嵌入
我们引入了一种新颖的轻量级基于图的嵌入方法，特别适用于放射学报告，通过多语言 SNOMED 临床术语知识库连接报告中的医学术语，揭示了临床术语之间的潜在关系，实现了更好地理解和临床准确性的表示，而不依赖于大规模预训练数据集。我们展示了这种嵌
PDF10 months ago
预训练数据分布对病理报告分类效果的研究
测试 4 个病理分类任务，涉及 2907 份前列腺癌病理报告，评估 5 个变压器预训练模型以及他们的不同预训练语料库，发现混合域和领域特定的模型在微调过程中具有更快的特征消歧能力，同时，混合域模型更具抗过度拟合性。同时，使用通用自然语言和特
PDFa year ago
生物医学关系抽取方法和模型比较及其在知识图谱构建中的应用
本研究介绍比较了在构建知识图谱中用于从生物医学文献中提取关系方面的一些基于规则和基于机器学习的方法，例如：朴素贝叶斯、随机森林、DistilBERT、PubMedBERT、T5、SciFive 等，通过实验检测不同方法的适用性和鲁棒性。结果
PDF2 years ago
基于 BERT 的自动 ICD 编码：限制与机遇
本研究使用 PubMedBERT，探究了自动 ICD 编码任务的性能。研究表明，目前的 BERT 模型在处理长文本时存在困难，提出更好的信息汇聚方法是改进 ICD 编码的主要需要。
PDF3 years ago