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Renard：从叙事文本中提取人物网络的模块化流程
Renard 是一个 Python 库，允许用户自定义自然语言处理（NLP）管道，从叙事文本中提取角色网络。与现有工具不同，Renard 可以提取动态网络和更常见的静态网络。Renard 管道是模块化的：用户可以选择每个 NLP 子任务的实
PDF4 days ago
DroneVis：无人机可变计算机视觉库
DroneVis 是一个用于自动化 Parrot 无人机上的计算机视觉算法的新型库。该库提供了多种功能和计算机视觉任务，并提供了多种模型以供选择。它使用 Python 实现，遵循高质量的代码标准，便于根据用户需求进行自定义和功能扩展。此外，
PDFa month ago
Raster Forge：用于 Python 的交互式光栅操作库和图形用户界面
Raster Forge 是一个用于栅格数据操作和分析的 Python 库和图形用户界面。该工具主要用于遥感应用，特别是野火管理。它允许用户导入、可视化和处理栅格图层，用于图像合成或地形分析等任务。在野火管理方面，它使用预定义模型生成燃料地
PDF3 months ago
高效计算分子指纹的 Python 库
该研究论文介绍了一个高效的 Python 库，用于计算化学分子指纹，并提供了全面的接口，使用户能够轻松将该库整合到现有的机器学习工作流中，能够在大型数据集上使用并行计算，在合理的时间内执行诸如超参数调优等任务，同时证明了即使使用简单模型，通
PDF3 months ago
CleanAgent：基于 LLM 的智能化数据标准化
我们提出了一个 Python 库，使用声明性的统一 API 来标准化列类型，简化 LLM 的代码生成过程。通过一行代码，我们的库可以显著降低复杂性并实现特定列类型的标准化。而且我们引入了 CleanAgent 框架，将 Dataprep.C
PDF4 months ago
pyvene：通过干预理解和改进 PyTorch 模型的开源库
通过在模型内部状态进行干预，我们介绍了一个开源的 Python 库 pyvene，它支持对不同的 PyTorch 模块进行可定制化的干预。该库提供了一个统一且可扩展的框架，可以在神经模型上执行干预操作，并与他人共享这些修改过的模型。我们通过
PDF4 months ago
关于 BaumEvA 进化优化 Python 库的测试的技术报告
该报告介绍了 Python 库 BaumEvA 的测试结果，该库实现了进化算法来优化各种类型的问题，包括伴随着对最佳模型架构的搜索的计算机视觉任务。测试的目的是评估方法的效果和可靠性，并确定它们在各个领域的适用性。测试过程中使用了各种测试函
PDF4 months ago
混合模型：一个用于基于模型的聚类的 Python 一站式库，使用各种混合模型
《Mixture-Models》是一个开源的 Python 库，用于拟合高斯混合模型及其变种，如 Sparimonious GMM、因子分析混合模型、MClust 模型、学生 t 分布混合模型等。它使用各种一阶 / 二阶优化算法，如梯度下降
PDF5 months ago
SelfEEG: 一个用于自监督学习的脑电图 Python 库
SelfEEG 是一个用于在脑电图 (EEG) 数据上进行自监督学习 (Self-Supervised Learning, SSL) 实验的开源 Python 库，旨在为研究人员提供一个用户友好但高度可定制的环境，使其能够高效设计和执行 E
PDF7 months ago
Augmenty：Python 结构化文本增强库
Augmnety 是一个构建在 spaCy 之上用于结构化文本增强的 Python 库，提供了一系列增强器，可以灵活地组合以创建复杂的增强流程，包括词替换增强器等自定义增强器，适用于命名实体识别（NER）、词性标注和依赖解析等多个应用领域。
PDF7 months ago
nerblackbox: Python 中的高级命名实体识别库
我们提出了 nerblackbox，这是一个用于简化使用最先进的基于 transformer 的模型进行命名实体识别的 Python 库。它提供了简单易用但功能强大的方法，用于从各种来源访问数据和模型，进行完全自动化的模型训练和评估，以及灵
PDF7 months ago
sQUlearn - 一个用于量子机器学习的 Python 库
sQUlearn 是一个用户友好的，NISQ-ready 的 Python 库，用于量子机器学习（QML），旨在与 scikit-learn 等经典机器学习工具无缝集成。该库的双层架构可同时为 QML 研究人员和从业者提供服务，实现高效的原
PDF8 months ago
UncertaintyPlayground：一种用于快速和简化的不确定性估计的 Python 库
介绍了 UncertaintyPlayground，这是一个建立在 PyTorch 和 GPyTorch 上的 Python 库，用于在监督学习任务中进行不确定性估计。该库通过稀疏和变分高斯过程回归 (SVGPRs) 用于正态分布输出以及混
PDF8 months ago
GRLib：一个开源手势检测和识别的 Python 库
GRLib 是一个开源的 Python 库，能够检测和分类静态和动态手势。该库使用 RGB 相机的反馈图像，经过数据增强和传递给 MediaPipe Hands 进行手势识别，支持通过轨迹和关键帧提取来处理动态手势，并在三个多样的真实数据集
PDF8 months ago
SRAI: 地理空间人工智能标准化调研
该研究论文介绍了一种名为 “Spatial Representations for Artificial Intelligence（srai）” 的 Python 库，用于处理地理空间数据，包括下载数据、将给定区域划分为微区域并使用不同架构
PDF9 months ago
GraB-sampler: 基于排列的最优 PyTorch SGD 数据采样器
这篇论文介绍了一个高效的 Python 库，GraB-sampler，它让大家可以轻松使用 GraB 算法，并提出了 5 种 GraB 算法的变体。最佳性能结果能够复现训练损失和测试准确率结果，只增加了 8.7% 的训练时间开销和 0.85
PDF9 months ago
PokerKit：一款全面的用于细粒度多变量扑克游戏模拟的 Python 库
PokerKit 是一种开源的 Python 库，旨在克服现有的扑克游戏模拟和手牌评估工具的限制，通过支持广泛的扑克变种和提供灵活的架构来为用户定义自定义游戏。
PDFa year ago
ZADU: 评估降维嵌入可靠性的 Python 库
通过提供 ZADU Python 库，我们能够评估降维嵌入的可靠性，包括广泛的畸变测量方法、自动优化执行畸变测量的方法以及详细分析嵌入的能力。此外，我们还展示了 ZADUVis 库作为 ZADU 的一个应用，可以轻松创建描绘嵌入的每个区域受
PDFa year ago
LINFA：一款用于具有归一化流和退火的变分推断的 Python 库
用于近似概率分布的变分推断方法在统计学和机器学习中越来越受欢迎。我们开发了 LINFA（具有归一化流和退火的推断库），这是一个 Python 库，用于处理计算代价高的模型和具有相关参数的难以采样的概率分布。我们讨论了 LINFA 在各种基准
PDFa year ago
獾：使用 Python 生成数据质量缺陷
生成数据质量缺陷对于实验评估数据驱动 (人工智能或机器学习) 应用的数据质量是必要的。本文介绍了 badgers，这是一个可扩展的开源 Python 库，用于生成不同模态 (表格数据、时间序列、文本等) 的数据质量缺陷 (异常值、不平衡数据
PDFa year ago