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基于 PyTorch 的符合性预测库 TorchCP
TorchCP 是一个用于深度学习模型上的符合预测研究的 Python 工具箱，基于 PyTorch 构建，结合矩阵计算的优势提供了简洁高效的推断实现。
PDF5 months ago
NerfAcc：高效采样加速 NeRFs
本文研究和比较多种采样方法，并展示改善采样方法通常适用于 NeRF 变体，利用透射率估计器概括统一概念。我们开发了一个 Python 工具箱，名为 NerfAcc，提供灵活的 API，用于将高级采样方法纳入 NeRF 相关的方法中。我们演示
PDFa year ago
用于可解释机器学习模型开发和验证的 PiML 工具箱
PiML 是一种 Python 工具箱，支持数据处理、模型训练、模型解释、解释性调试等机器学习流程，并支持可解释模型和模型无关的解释工具，用于确保质量。
PDFa year ago
BackdoorBox: 用于后门学习的 Python 工具箱
该论文提出了一个名为 BackdoorBox 的 Python 工具箱，实现了代表性和先进的后门攻击和防御，在统一和灵活的框架下。该工具具有三个重要且有前途的特点，包括一致性、简单性、灵活性和共同开发，可帮助研究人员和开发人员轻松地在基准数
PDFa year ago
PyCIL：用于类增量学习的 Python 工具箱
该研究提出了一个名为 PyCIL 的 Python 工具箱，实现了几个关键算法，可以用于在面对新类别数据时进行类增量学习。该工具箱包含许多 CIL 的奠基作品的实现，如 EWC 和 iCaRL，同时还提供了一些当前最先进的算法。
PDF3 years ago
Geomstats：Python 机器学习中的黎曼几何包
该论文介绍了 Geomstats，一种开放源代码的 Python 工具箱，用于在非线性流形上进行计算和统计学，其提供了可靠的可重用构件，适用于机器学习应用中的微分几何和统计学领域。
PDF4 years ago
ALiPy: Python 中的主动学习
本文介绍了一个名为 ALiPy 的 Python 工具箱，可用于实现最新的有监督学习和主动学习算法，并支持多标签数据、噪声注释者和各种成本等不同的主动学习设置。该工具箱在 Github 上有完整的开源文档，可通过 PyPI 轻松安装。
PDF5 years ago