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云中量子联邦学习实验与数据编码
基于量子网络的量子联邦学习(QFL)是一个新兴的概念,旨在在量子网络上展开联邦学习(FL),实现协同的量子模型训练并保护本地数据隐私。本研究探讨了在云平台上部署 QFL 所面临的挑战,强调了量子复杂性和平台限制。提出的以数据编码驱动的 QF
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2 months ago
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