quadratic equations | BriefGPT

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树形线性因果模型中的识别
本文研究线性结构方程模型，提出一种利用缺失的双向边识别模型因果参数的算法，并展示了如何组合多个缺失的环来获得唯一解。
PDF2 years ago
MM使用随机初始化的梯度下降：非凸相位恢复的快速全局收敛
本文研究了使用梯度下降法（Wirtinger flow）求解二次方程组的问题，特别是相位恢复问题，证明了在高斯设计下，使用基本的梯度下降法可在 O (log n+log (1/ε)) 次迭代中给出接近最小化采样复杂度的 Epsilon -
PDF6 years ago
相位恢复遇见统计学习理论：一种灵活的凸松弛方法
本研究提出了一种灵活的凸松弛算法，用于解决相位恢复问题，该算法在信号的自然域中运行，通过简单的凸程序，通过对称 “平板” 所代表的不等式约束来对相位量测进行松弛，找到最佳与给定锚向量对齐的交点极值，通过几何条件来证明算法的成功，证明在最优样
PDF8 years ago
用 Kaczmarz 方法解决无相位方程组的系统：概念证明研究
研究了应用 Kaczmarz 方法解决二次方程组的广义相位恢复问题，通过在每次迭代中集成相位选择启发式来扩展解决线性方程组的 Kaczmarz 方法，具有相同的迭代计算复杂度，并通过大量实证性绩效比较，在成功恢复所需的测量次数和计算时间方面
PDF9 years ago
求解二次测量稀疏信号恢复问题的凸规划方法
本文研究含二次方程的稀疏解的凸优化计算方法，证明了对于下限为 O (log n (m)^(1/2)) 的朴素凸松弛方法是准确的。
PDF12 years ago
当方程个数与未知数个数相当时，通过 PhaseLift 求解二次方程
本研究基于 PhaseLift 半定规划算法，证明当给定 C^n 空间中 n 个二次方程时，我们能够准确地恢复复向量 x，在复杂度与 n 同阶的情况下，改进了之前要求方程数至少与 nlogn 同阶的结论，并且实现了噪声二次测量的最优恢复结果
PDF12 years ago