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ReinWiFi: WiFi 网络应用层 QoS 优化的基于强化学习的框架
提出并实现了一种基于强化学习的调度框架，用于优化受到未知干扰影响的实际无线局域网（WLAN）的应用层服务质量（QoS）。通过调整争用窗口大小和应用层吞吐量限制，联合调度具有文件传递和对延迟敏感通信的应用层任务，如屏幕投射，以优化它们的 Qo
PDF2 months ago
IoTCO2：评估物联网驱动的深度学习的端到端碳足迹
为了提高隐私和保证服务质量，深度学习模型越来越多地部署在物联网设备上进行数据处理，从而显著增加了与物联网上深度学习相关的碳足迹，覆盖了运营和实体方面。本文引入了 extit {CARB}，一种用于物联网上深度学习精确估计碳足迹的端到端建模工
PDF4 months ago
Reclaimer: 基于强化学习的云微服务动态资源分配方法
本文介绍一种深度强化学习模型 Reclaimer，它可以适应微服务的数量和行为的运行时变化，从而在满足服务质量要求的情况下最小化 CPU 核心分配，我们的评估证明 Reclaimer 相对于行业标准缩放解决方案可将平均 CPU 内核分配降低
PDFa year ago
MM基于知识辅助的深度强化学习在 5G 调度器设计中的应用：从理论框架到实现
本论文提出了一种基于知识辅助的深度强化学习算法来设计第五代（5G）移动通信网络中的无线调度器，利用理论模型提出了理论的强化学习框架，在线离线相结合的方式实现了知识辅助 DDPG 算法，通过模拟实验和实际测试证明了该方法在收敛时间和 QoS
PDF4 years ago
MM无监督深度学习优化具有瞬时和统计约束的无线系统
本论文提出了使用无监督深度学习解决无约束和有约束变量优化问题的统一框架，并以资源配置为例证明了这一框架的有效性。实验结果表明，与监督学习相比，无监督学习在保证服务质量约束的同时可以更快地达到最优策略和减少 QoS 违规概率。
PDF4 years ago
基于物理模型的大型智能反射面的可扩展优化建模
本文提出了一种基于物理模型的方法和可扩展的优化框架来设计大型聪明反射表面，这些表面将无线通信环境转化为智能可重构传播环境，并通过划分为若干个瓷砖集来优化设计。
PDF4 years ago
蜂窝连接的无线虚拟现实：需求、挑战和解决方案
本研究分析虚拟现实系统的主要驱动因素及应用场景，将人类感知要求映射到 VR 技术发展的四个阶段中，并针对基于蜂窝网络的 VR 服务列出了四个主要应用场景及其研究挑战，给出了对应的 5G 系统及未来的解决方案，并通过案例研究证明了我们提出的方
PDF4 years ago
MM移动边缘计算系统中基于深度学习的混合 5G 服务：借鉴数字孪生技术
本论文提出了一种基于深度学习的移动边缘计算系统，旨在通过优化用户关联、资源分配和卸载概率来最小化归一化能量消耗，并考虑服务质量要求。仿真结果表明，相比现有方法，我们的方法可以实现更低的归一化能量消耗，并具有更少的计算复杂度。
PDF5 years ago
MM超可靠低时延无线接入网络的跨层优化
本文提出一个跨层优化的框架，以确保在无线接入网络中实现极高的可靠性和极低的延迟，其中考虑了传输延迟和排队延迟等因素。我们引入了一种主动丢包机制，对数据包丢失率、功率分配和带宽分配进行优化，以在限制服务质量的前提下最小化发送功率。仿真和实验表
PDF7 years ago
MM无线网络下的虚拟现实：服务质量模型和基于学习的资源管理
在小型细胞网络中，通过使用基于多属性效用理论的新型虚拟现实模型，找到了在虚拟现实无线网络中的上下行无线资源配置问题的最佳解决方案。
PDF7 years ago