本研究旨在优化无线电中超可靠短数据包传输中的导频开销，探索该开销与数据包大小和误差概率之间的关系，并在单个传感器和基站之间的通信中考虑了在给定块长度、导频长度和误差概率下的近似可实现速率。研究表明，在优化导频开销时考虑数据包大小和误差概率非常重要。

May, 2017

为了支持超可靠低延迟通信（URLLC），我们首先提出了适用于 URLLC 的分组传递机制，然后联合优化上下行带宽配置和延迟成分，以最小化保证总数据包丢失和端到端延迟所需的总带宽。

Jan, 2018

这篇文章讲述了通过学习统计学模型以实现可靠传输，通过三个关键组成部分：信道模型选择、从样本中学习模型以及选择适当的传输率来满足要求的可靠性。

Sep, 2018

本文研究了在车辆之间网络中，基于曼哈顿机动性模型的功率最小化问题，同时考虑延迟和可靠性等二阶统计限制，最终提出了两种队列感知的功率分配方案，在降低队列最大长度的均值和方差方面取得了较优的结果。

Apr, 2018

本文探索了在具有和不具有在发射机和 / 或接收机处的信道状态信息（CSI）的情况下，给定块长度和误码率的准静态多输入多输出（MIMO）衰落信道的最大可实现速率。主要发现是，尽管失效容量是一个渐进量，但它是慢衰落信道有限块长度基本极限的尖锐代理。特别是，在分析可行性的边界和实现边界的基础上，显示了通道色散为零，不管衰落实现是否在发射机和接收器上都可用，还是在其中之一或两者都不可用。

Nov, 2013

本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。

May, 2014

本文研究如何设计用于触觉互联的大规模机器类型设备的上行传输，在此场景下需要实现超短延迟和超高可靠性。为了表征传输可靠性限制，采用了基于有限块长信道编码所实现速率的两态传输模型。优化子信道数量、子信道带宽和设备门限，以最小化系统的总带宽。数值结果表明，经过优化的策略所需的带宽可接受，即使是对于普遍的蜂窝系统。 此外，我们表明，通过增加基站的天线数，可以省去频率多样性，从而减少所需带宽。

Oct, 2016

对物理层安全设计的一次全面调查研究，包括 typical wiretap channel 模型的典型场景和系统，从资源分配，波束成形 / 预编码，和天线 / 节点选择和协作三个方面总结了物理层安全设计的主题，并从密度速率最大化、安全超时概率最小化、功耗最小化和安全能效最大化四个优化问题分类的最新优化方法进行了回顾，并讨论了信道状态信息对优化和设计的影响，最后总结了未来研究方向和挑战。

Jan, 2019

本文研究了延迟受限的混合自动重传请求（HARQ）协议的性能。具体而言，我们提出了一种快速 HARQ 协议，其中省略了一些 HARQ 反馈信号以及连续的消息解码，以增加端到端吞吐量。考虑到准静态信道和爆发式通信模型，我们推导出了消息解码概率、吞吐量、预期延迟和 HARQ 设置的误码率的闭式表达式。此外，我们评估了不同参数对系统性能的影响，例如不完美的信道估计和硬件问题。如分析结果所示，相比现有技术，所提出的快速 HARQ 协议显著降低了数据包传输延迟。例如，针对典型的消息解码延迟曲线和最多 2 到 5 个传输回合，与标准 HARQ 相比，所提出的快速 HARQ 协议可以将预期延迟提高 27％、42％、52％和 60％，独立于编码速率 / 衰落模型。

Nov, 2018

本文提出了一种新颖的联合传输功率和资源分配方法，旨在实现在车联网中实现超可靠低延迟通信（URLLC），方法采用极端值理论来定义可靠性指标，并利用联邦学习技术，在保证车辆用户（VUEs）的高可靠性的情况下，最小化 VUEs 的网络广泛功耗。

May, 2018