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利用经典和量子核支持向量机预测开孔层合板失效
通过使用支持向量机和量子核函数，我们通过训练替代模型学习了开孔复合材料板在平面载荷下的极限破坏边界，并展示了分类的准确性超过 90％的结果。
PDF2 months ago
强化信用评分系统的量子增强机器学习
量子内核被认为在量子机器学习的早期阶段能够提供有用性，但是高度复杂的经典模型很难在不丧失解释能力的情况下超越其，并且当数据稀缺且倾斜时经典模型遇到困难。在这项工作中，我们提出了一种称为系统量子分数（SQS）的新方法，并提供了初步结果，表明在
PDF4 months ago
ICLR增强量子内核的神经自动设计师
我们提出了一种数据驱动的方法，自动设计针对特定问题的量子特征映射，利用特征选择技术处理高维数据，通过深度神经预测器评估不同候选量子核的性能，通过广泛的数值模拟展示了我们方法的优越性，尤其是在消除核浓度问题和确定具有预测优势的特征映射方面。我
PDF5 months ago
量子核对齐的高效参数优化：变分训练中的子采样方法
使用量子核对分类问题进行量子机器学习是一个正在快速发展的研究领域。我们提出了一种新的子采样训练方法，通过在每个训练步骤中使用核矩阵的子集，从而降低了训练的整体计算成本，并展示了在维持分类准确性的同时大幅减少了训练量子核所需电路数量的能力。
PDF6 months ago
用可证明的泛化加速量子机器学习模型的核心选择
通过选择核心集合来优化量子神经网络和量子内核的训练效率，研究分析了通过核心集合训练的量子神经网络和量子内核的泛化误差界限，并通过数值模拟揭示了核心集合选择在合成数据分类、量子相关性识别和量子编译等任务中的潜力。该研究提供了一种改进多样的量子
PDF9 months ago
利用量子核支持向量机进行多光谱卫星图像中的云检测
本文介绍了一种使用量子核心的支持向量机算法，旨在用于卫星数据分析，并以云检测为例，对 Landsat-8 多光谱数据集进行了实验，表明该算法可以成功分类卫星图像并达到与传统支持向量机相同的准确性。
PDFa year ago
贝叶斯优化的量子高斯过程回归
本文提出了一种基于量子核的高斯过程回归方法，并利用硬件高效特征映射和 Gram 矩阵的精细正则化，展示了量子高斯过程的方差信息可以被保留，以及它可以作为贝叶斯优化的代理模型，最后将该模型应用于机器学习模型的超参数优化，并以实际数据集为例，与
PDFa year ago
HAQJSK: 分层对齐的量子 Jensen-Shannon 核用于图分类
该研究提出了一种基于 Hierarchical Aligned Quantum Jensen-Shannon Kernels 的新型量子核，利用 Hierarchical Transitive Aligned Adjacency Matri
PDF2 years ago