quantum learning | BriefGPT

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稳定器乘积态的不可知测试
定义了一个称为不可知摄影的量子学习任务，算法能够给出关于一个任意状态中近似等同于稳定子产品状态的简要描述，算法能够适应对该状态的扰动，并在多项式时间内运行。
PDF3 months ago
MM关于态重构的量子纠缠性与复制复杂度之间的最佳权衡
基于研究对现代量子设备的实际限制如何影响量子学习的复杂性，通过自然环境中对多个副本进行测量和采用 Schur-Weyl 采样的方式，揭示了量子学习中量子复制与纠缠之间的平滑交换，特别是在拓扑近似条件下的观测联通性以及从最大混合态偏离程度的估
PDF4 months ago
量子学习在 Rydberg 原子阵列上的数字 - 模拟实现
我们提出了在 Rydberg 原子阵列上的混合数字 - 模拟学习算法，将量子学习的潜在实用性和近期可实现性与中性原子的快速扩展架构相结合。我们的结果表明，数字 - 模拟学习不仅在近期可行，而且需要更短的电路深度，并且对于现实错误模型更具鲁棒
PDF6 months ago
统一 (量子) 统计和参数化 (量子) 算法
从评估查询中学习的问题以及其对线性函数类的查询复杂性进行了研究，从而在量子学习和量子机器学习领域建立了统一的视角。
PDF8 months ago
将空间对称性纳入参数化量子电路以加速训练
本文介绍了一种名为 ORB 的量子学习模型的最优参数结构，通过考虑问题哈密顿量的自同构群而形成这种理想参数结构，证实了在多个基态问题中 ORB 的表现要比文献里的电路结构更好。
PDF2 years ago
通过经典神经网络学习量子神经网络的学习方法
本文提出一种使用经典神经网络协助量子学习的元学习方法，通过训练经典递归神经网络对 Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA) for MaxCut，QAOA for Sherringt
PDF5 years ago