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quantum memory
搜索结果 - 6
关于 Pauli 通道学习的几个辅助量子比特的无用性和有用性
在本文中，我们重新思考了用于表征量子设备中噪声结构的典型任务之一，即估计 n 量子比特 Pauli 噪声通道的特征值。我们改进了之前的工作，给出了更好的下界，并且证明了具有限定量子内存的算法在估计每个特征值的误差为 ε 时必须进行 Ω(2^
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9 months ago
实验学习的量子优势
利用量子技术进行物理实验可以比经典实验在各个方面都具备优势，包括预测物理系统的属性、处理噪声态的量子主成分分析以及学习物理动力学的近似模型。通过实验，研究人员证明了量子机器要比经典机器学习、预测等任务所需的实验次数少得多，并且量子处理的数量
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3 years ago
量子记忆与非量子记忆学习之间的指数差距
通过研究量子记忆在学习量子系统和动力学属性方面的作用，我们展示了不使用量子记忆的学习算法需要更多的数据，提出了量子记忆与样本复杂度的权衡，并针对测试、判别演化以及估计纯度等方面的学习算法展示了量子记忆与非量子记忆算法之间的指数差距。
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3 years ago
MM
使用循环神经网络优化动力解耦量子存储
利用基于循环神经网络的机器学习模型来优化动力解耦（DD）序列，通过对比实验结果表明该方法能够提高量子存储器的性能和噪声抑制，且易于在实验中执行。
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8 years ago
关于桶旅队量子 RAM 鲁棒性的研究
本文研究了量子存储器的稳健性及其在量子搜索中的应用，发现一个逼真的错误模型需要经受超多项式查询错误率的超多项式下降。因此，本文推测对于任何实际错误模型，其错误率都必须超过多项式，特别是对于超多项式查询的算法，需要超多项式降低错误率，进一步说
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9 years ago
用于量子计算和量子存储的鲁棒动力学解耦
本文介绍了一种新的动力学解偶序列，可用于量子计算和量子存储，以探究如何使 DD 序列抵抗不同类型的实验误差的影响，同时保持良好的解偶效率在不稳定的环境中。
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13 years ago
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