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MM云中量子联邦学习实验与数据编码
基于量子网络的量子联邦学习（QFL）是一个新兴的概念，旨在在量子网络上展开联邦学习（FL），实现协同的量子模型训练并保护本地数据隐私。本研究探讨了在云平台上部署 QFL 所面临的挑战，强调了量子复杂性和平台限制。提出的以数据编码驱动的 QF
PDF2 months ago
量子数据中心：展望
量子数据中心（QDC）结合量子随机存取存储器（QRAM）和量子网络，通过硬件实现和特定应用研究，为客户提供效率、安全性和精确度，并对量子计算、通信和传感方面产生重大影响，尤其对机器学习和大数据产业有潜在的科学和商业机会。
PDF10 months ago
高维量子隐形传态实验
通过利用空间模式作为高维系统和两个辅助纠缠光子实现确定性的三维贝尔态测量，本研究展示了在一个三维六光子系统中进行高维状态的量子隐形传态。实验证明了该传态过程为非经典三维过程，并为远程重建复杂的量子系统和构建复杂的量子网络铺平了道路。
PDF5 years ago
量子网络的理论框架
本文基于量子组合和链接积的概念，提出了一种处理量子网络及其所有可能变换的框架，包括量子态、测量、信道的克隆、识别、估计和重构等。从构造性和公理性两个角度研究了量子网络，并证明了其量子记忆信道的普适性。
PDF15 years ago
量子互联网
该论文聚焦于现实化由单个光子与原子的光学相互作用来实现量子联通的相关技术，提出了构建由许多节点和通道组成的量子网络所需的新的科学能力和基础理论。
PDF16 years ago
量子图模型与信念传播
本文提出了一种将 Belief Propagation 算法扩展到量子网络的方法，并研究了量子 Markov Networks 的结构，探讨了使用量子 Belief Propagation 作为一种启发式算法的可能性。最后，描述了该方法在量
PDF17 years ago