question answering systems | BriefGPT

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基于逻辑的数据组织范例在使用检索增强生成的问答系统中的应用
利用新型数据组织范式 Thread，将文档按照其相互连接性转换为逻辑单元，能显著提高基于检索增强生成的问答系统在处理详细逐步说明和解释需求的 how-to 问题上的性能。
PDF13 days ago
基于 LLM 的问答系统中检索组件的评估
评估大规模语言模型在问答系统中的检索组件性能的基线方法。
PDF22 days ago
SPARQL 生成：对于在生命科学知识图谱上进行问答的 OpenLLaMA 微调分析
利用大型语言模型 (LLM)，本研究评估了几种策略用于在生命科学知识图谱上进行问题回答，并提出一种端到端的数据增强方法，使得即使在缺乏问题到 SPARQL 查询对的数据集的情况下，也能进行微调。此外，研究还探讨了查询中语义线索的作用，并在真
PDF5 months ago
面向医疗专业人员的问题回答系统 — 一项系统综述
医学问答系统的特点、适用性和改进领域是本综述的目标，研究发现大多数系统准确性相对较低、应用局限性高，关键研究重点应包括开发更真实的医疗问答数据集和考虑答案来源的可靠性。
PDF5 months ago
文本相似性用于自动答案验证
自动答案验证可以通过为学习者提供适当的反馈并提供更广泛的问题回答系统和在线学习解决方案来改善学习成果。我们实现了一种共享神经网络模型，并提供了一个通用的解决方案，比较了我们的监督模型和其他基于文本相似度的解决方案。
PDF6 months ago
半结构领域中的检索辅助思维链
本研究通过利用法律和金融数据的半结构化特点，实现有效检索相关背景知识来解决将现有问答系统应用于法律和金融等专业领域所面临的挑战，使得大型语言模型在领域特定的问答任务中表现优异，同时提供有用的答案解释，鼓励将大型语言模型整合到未来的法律和金融
PDF8 months ago
人类移动问答（展望论文）
本文引入了一个新颖的任务，即人员移动问答 (MobQA)，它旨在让智能系统从人员移动数据中学习并回答相关问题，为人员移动预测研究和人员移动推荐系统的研究带来了新的范式变革。该论文还提出了数据集的初始设计和引入的 MobQA 任务的潜在深度学
PDF9 months ago
NeCo@ALQAC 2023: 律法领域知识获取低资源语言的数据丰富化
该论文介绍了 NeCo 团队在 2023 年自动化法律问题回答竞赛（ALQAC 2023）中针对越南文本处理任务提供的解决方案，重点是通过数据丰富来实现对低资源语言的法律领域知识获取。我们的法律文档检索任务方法结合了相似性排名和深度学习模型
PDF10 months ago
ACL回答带有虚假前提的问题
本文发现预训练语言模型内部已经拥有反驳谣言的所需知识，只需要激发其反驳能力，通过 fine-tuning 可以在少量示例（例如 256 个）的情况下区分虚假前提问题，并生成合理的反驳解释。
PDFa year ago
ACL信任随机鹦鹉的危险：面向开放领域对话问答的诚实和信任
本文提出了基于任务的对话系统比基于知识库的系统更受欢迎和值得信赖，论文基于开放领域的问答系统作为测试平台，比较了几种开放式和封闭式模型，着重强调了通过机械的模仿用户输入来提供不忠实回答的系统的危险性
PDFa year ago
IslamicPCQA: 伊斯兰文本资源中用于波斯语多跳复杂问答的数据集
本文介绍了 IslamicPCQA 数据集，它是第一个基于非结构化信息源用于回答复杂波斯语问题的数据集，旨在提供复杂波斯语问题的解答，需要多一段文章的推理，并包括支持事实和关键句子来提供强大的推理能力。
PDFa year ago
语义网支持的地理问题回答框架: GeoTR
本研究提出了一种问题回答框架，在地理领域，将土耳其自然语言输入转换为 SPARQL 查询。同时，开发了一种新颖的土耳其本体论，用作链接数据提供者，将自然语言处理技术与链接数据技术相结合以生成答案的混合系统体系结构也被提出。
PDFa year ago
利用潜在知识和对话上下文实现真实世界会话问答
该论文提出了一种基于神经检索 - 阅读 (Retrieval-Reading) 系统和基于 TFIDF 的文本摘要技术来利用先前的谈话历史中的潜在知识的方法，以便更好地回答问题，并且实验证明该系统显著提高了回答质量。
PDF2 years ago
SPBERTQA：一种基于句子 Transformer 的医学文本两阶段问答系统
本文旨在创建一个提供医疗健康知识问答的越南医疗保健系统，并使用基于 SBERT 的多负面排名损失方法和 BM25 改进的两阶段 QA 系统来评估其性能优于传统方法的表现
PDF2 years ago
ACL基于检索式问答系统的答案生成
本文通过提出一种基于序列到序列变换器模型的答案生成方法，从 AS2 候选中生成答案，并在三个英文 AS2 数据集上进行测试，结果显示本方法的准确率在现有技术水平上提高了 32 个绝对值的水平。
PDF3 years ago
面向消费者健康问题摘要的问题感知变压器模型
本文研究针对真实世界的消费者健康问题的抽象总结任务，开发了一个抽象问题总结模型，利用医疗实体的语义识别，借此提高了问题聚焦的涵盖范围和生成信息摘要的能力。同时，我们还将问题类型信息融入到解码器的输入中，实现了问题类型驱动的摘要生成，并在 M
PDF3 years ago
ACL一个基于研究论文的信息查找问题和答案数据集
本文介绍了 QASPER（一个基于自然语言处理论文的问题数据集），旨在提醒需要收集反映多部分论文主张的复杂推理难度的数据，以利于构建支持文档查找的问答系统。
PDF3 years ago
MCR-Net：一种用于机器阅读理解不可回答问题的多步交互关系网络
该研究提出了一种多步骤的共交互关系网络（MCR-Net），用于明确地建模问题和篇章之间的相互作用，从而提高问答系统的性能，该模型在 SQuAD 2.0 数据集上实现了显着的改进。
PDF3 years ago
AAAI为 TableQA 生成语义上有效的对抗性问题
本文提出 SAGE（Semantically valid Adversarial GEnerator），一种用于 TableQA 白盒攻击的 Wasserstein 序列到序列模型，结合最小风险训练、SIMILE 和实体去词化，在保留原问题
PDF4 years ago
MM为自然语言理解学习可执行的语义解析器
本文介绍了语义解析的组成部分和主要挑战，旨在从数据中学习语义解析器并将其应用于问题回答系统和自然语言界面，提供丰富的逻辑与统计学二合一的领域。
PDF8 years ago