radio access network | BriefGPT

关键词radio access network

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多任务学习作为通用 AI 本地 RAN 的实现方法
通过实现面向 6G 及更高版本网络的基于数据驱动的 AI 原生架构，可以最终实现在网络边缘分布多个机器学习工作负载，驱动次级载波预测、定位、信道预测等下游任务。该研究探讨了多任务学习在构建通用 AI 原生无线接入网络方面的有效性，重点研究了
PDF3 months ago
MM透过无人机辅助实现无线网络中的射频映射和连接
该论文讨论了使用无人机作为飞行无线接入网络（RAN）节点和射频（RF）感知定位设备的优点，以及如何将其应用于两种场景。论文讨论了无人机的合适位置选择和轨迹设计所涉及的局部地形特征和射频环境映射的挑战，并介绍了相关的算法解决方案，说明了射频映
PDF2 years ago
MM基于人工智能的移动网络优化的量子计算
本文探讨了如何利用人工智能的约束满足问题来建模和解决一些特定的无线电接入网络优化问题，并用量子计算机来解决。以 LTE/NR 的 RSI 分配问题为例，通过商业移动网络中摄入的数据来构建一个二次无约束二进制优化问题，并使用云平台提供的量子计
PDF3 years ago
移动网络中功率控制和速率自适应的强化学习方法
本文介绍了一种利用强化学习优化功率控制和速率自适应的无线系统的新框架，包括系统状态特征的建模、奖励函数的设计和控制策略的学习方法，并通过系统级模拟验证了能够显著降低功耗并在系统用户之间实现公平的功率控制策略。
PDF8 years ago