random forest regression | BriefGPT

关键词random forest regression

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可解释的人工智能整合特征工程用于野火预测
通过深入研究，我们评估了各种机器学习算法在预测野火相关任务中的分类和回归任务方面的有效性。我们发现，对于不同类型或阶段的野火分类，XGBoost 模型在准确性和稳健性方面优于其他模型。与此同时，Random Forest 回归模型在预测受野
PDF3 months ago
在单分子分辨率的空间转录组学中使用空间点过程预测未来状态
利用基于随机森林回归的流程，本研究预测果蝇胚胎发育过程中 Sog-D 基因表达的细胞未来分布，以揭示细胞和有机体在超分辨全胚空间转录组成像中如何控制基因表达；通过结合细胞在胚胎发育的每个阶段的状态和 Ripley's K-function，
PDF6 months ago
应用随机森林和支持向量机研究压力过滤性能，锌厂滤饼建模
压力过滤是锌生产的一种重要方法，本研究使用随机森林回归和支持向量回归模型来模拟压力过滤过程，并发现随机森林回归模型对蛋糕湿度的预测效果较优。
PDFa year ago
通过随机森林回归进行特征重要性的去相关和趋势检测的概念
本文介绍了基于 Gram-Schmidt 去相关方法的特征重要性新概念，并提出了用于使用随机森林回归确定数据趋势的绝对和相对横向速率两种估计器。然后，在各种合成和实际数据集上，将我们的估计器的性质与那些知名估计器进行了实证比较。
PDFa year ago
MM使用机器学习技术进行桑叶产量预测
通过比较不同机器学习模型，本研究发现随机森林回归是预测桑树产量所用的最佳模型。
PDF3 years ago