random neural networks | BriefGPT

关键词random neural networks

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学时三中的热力学极限
学习周期三的过程通过特征分叉产生各种吸引子，这是由于系统中潜在存在的众多不稳定周期引起的稳定性变化。
PDF2 months ago
非线性抛物型 PDEs 和 PIDEs 的随机深度分裂方法的完整误差分析
该论文提出了一种基于随机神经网络的深度分裂算法的随机扩展，用于近似解决具有（可能）无线活动的高维非线性抛物线 PDE 和跳跃 PIDE。我们对所谓的随机深度分裂方法进行了全面的误差分析，并证明我们的方法在考虑的非线性 PDE 或 PIDE
PDF2 months ago
随机神经网络的通用逼近性质
研究了随机神经网络的普适逼近性质、Bochner 空间中的逼近速率和维度诅咒，以及与确定性神经网络的比较。
PDF7 months ago
宽随机神经网络高斯随机场逼近的斯坦方法应用
该研究基于 Stein 方法，利用一种新颖的高斯平滑技术，构建使用拉普拉斯算子幂的协方差函数，推导出任意连续 n - 球索引的随机场到高斯随机场的 Wasserstein 距离的上界，可以进一步推广到复杂的神经网络模型中。
PDFa year ago
随机神经网络的路径积分方法
通过使用路径积分的系统方法，我们研究了大尺寸随机神经网络的动态，除了推导动态均场方程，计算系统的李雅普诺夫指数，还首次计算了均值场方程波动谱，并从中推导出参数的稳定性条件及系统的有限尺度修正。
PDF6 years ago
神经网络的随机矩阵方法
研究 Gram 随机矩阵模型，证明当 $n,p,T$ 同时增长时，具有相似行为与样本协方差矩阵模型，应用于单层随机神经网络的渐进性能估计，提供了对随机神经网络基础机制的实际见解，并快速调整网络超参数。
PDF7 years ago