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Taylorformer：时间序列和其他过程的概率预测
Taylorformer 是用于时间序列和随机过程的模型，它结合了神经过程（预测不确定性和一致性）和预测（预测准确性）文献中的优点，并在多个预测数据集上优于现有技术。
PDFa year ago
一种用于退化核检验的野外自助法
文中提出了一种基于核分布嵌入的非参数假设检验的野生自助法。该方法适用于一类基于 $V$- 统计量的核检验，通过这种方法可以构建一致性的检验。实验表明，该方法在合成样本、音频数据以及 Gibbs 采样的性能基准测试中表现出很强的性能。
PDF10 years ago
随机过程的核独立性检验
文中提出了一种新的非参数化方法用于测试两个随机过程之间的独立性，使用了 Hilbert Schmidt 独立性准则（HSIC）作为检验统计量，该方法针对从随机过程中绘制的样本计算 HSIC 的渐近行为得到了建立，并且推荐了一种可替代的 p
PDF10 years ago
顶点增强随机游动
本文研究了一类有限状态空间上的非 Markov 离散随机过程，探讨了状态访问次数和先验概率矩阵对转移概率的影响以及分数占用向量的极限行为，证明了极限点集合为满足某些特定条件的二次型的临界点集，具有一定的概率极限，否则极限为 0。
PDF20 years ago