ranking function | BriefGPT

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递归蒸馏用于开放集分布式机器人定位
提出了一种适用于开放式分布式机器人系统的新型训练方案，通过在未知地点遇到的其他机器人的协助下，构建伪训练数据集并用于学生模型的持续学习，在处理各种类型的开放式教师时只引入了最少的假设，包括不合作、无法训练（例如图像检索引擎）或黑盒教师（即数
PDF6 months ago
WWW点击率预测的置信度排名
本文提出了一种名为 “置信度排名” 的新型框架，使用两个不同的模型以排名函数的形式设计优化目标，允许针对不同凸代理函数的评估指标进行直接优化，例如 AUC 和 Accuracy。实验结果表明，引入置信度排名损失后，可以在公共和工业数据集的
PDFa year ago
EMNLP利用无序标签关系进行情境感知推荐
提出了一种序列无关的标签推荐方法，相比于之前的方法，在 Instagram 和 Stack Overflow 等不同领域都有更好的性能表现。
PDF4 years ago
平衡新颖性和显著性：自适应学习排序实体以进行高影响事件的时间线摘要
本文提出了一种利用实体而非句子进行事件时间轴摘要的新方法，该方法为回顾性事件考虑提供重要的记忆提示，并在个性化事件探索方面起到指针作用，同时提出了一种用于实体排名的学习方法，并以 Wikipedia 为基础的创新性软标签方法来捕捉实体的集体
PDF7 years ago