readability | BriefGPT - AI 论文速递

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用户故事导师（UST）支持敏捷软件开发者
User Story Tutor (UST) 是一个检查用户故事描述可读性、提供改进建议、使用机器学习技术估计用户故事工作量的 Web 应用程序，可用于敏捷开发团队继续教育和增强当前用户故事创建的有效技术。
PDF8 days ago
基于概念的解释的可读性和忠实度评估
使用概念可信度和可读性作为评估概念解释的方法，通过量化忠诚度和自动测量可读性来解决黑箱模型的透明度问题。通过可靠性和有效性进行元评估，验证并选择概念评估措施。
PDF2 months ago
MUGC: 机器生成与用户生成内容检测
比较了八种传统机器学习算法来区分机器生成数据和人类生成数据，结果表明传统方法在识别机器生成数据方面具有较高准确度。机器生成的文本相比人类生成的内容更短且词汇较少，而特定领域相关关键词可能导致这种高准确度，通过 word2vec 等深层次词表
PDF3 months ago
COLING学术复杂性转化为公众叙述：面向科学新闻报道生成的数据集
科学新闻报道的自动生成提高了学术洞察的可访问性，本文通过对一组学术出版物与相应科学新闻报道的平行集合进行广泛分析，突出了两者在易读性和简洁性上的差异，并使用先进的文本生成模型对数据集进行了基准测试，为进一步探索科学新闻报道的自动生成奠定了基
PDF3 months ago
PRECISE 框架：基于 GPT 的文本，改进了放射学报告的可读性、可靠性和可理解性，以实现以患者为中心的护理
使用 OpenAI 的 GPT-4 改进病人参与度，提供更易读和易理解的六年级读物水平的胸部 X 光报告的 PRECISE 框架，在 500 份报告上进行测试，证明了在可读性、可靠性和可理解性方面的显著改进。统计分析结果确认了 PRECIS
PDF4 months ago
Copilot 优化：解决 Copilot 生成的 Python 代码中的代码异味
Python 编程中，GitHub Copilot 等人工智能工具在检测和修复代码异味方面具备一定的潜力，但对于 Copilot 生成的 Python 代码中存在的代码异味及其修复效果还需进一步研究。
PDF5 months ago
了解您的受众：LLM 是否适应不同的年龄和教育水平？
对四种最先进的大型语言模型（商业和开源）回答科学问题并针对不同年龄组和教育水平的读者群体进行可读性评估，发现它们的可读性存在较大差异。研究结果表明，目前的大型语言模型在适应不同受众时的可读性有待提高，强调了在教育场景中增强大型语言模型的适应
PDF7 months ago
EMNLP生成可控的摘要生成器
通过生成技术在指定的易读性级别上生成摘要的研究
PDF9 months ago
探索 LLM 幻觉与提示语言细微差别之间的关系：可读性，形式性和具体性
通过这项初步的探索性调查，我们研究了引导语言因素（特别是可读性、正式性和具体性）对幻觉出现的影响，实验结果表明，具有更大正式性和具体性的引导往往导致较少的幻觉出现，然而与可读性相关的结果并不确定，呈现了混合模式。
PDF9 months ago
关键行为特质促进在线心理健康社区的同龄人参与
通过分析 BeCOPE 数据集中的在线心理健康社区中的同行辅导帖子的行为，研究揭示了在线心理健康社区的关键作用以及自我批评和阅读可理解性对帮助寻求者的互动的影响。
PDF10 months ago
研究数据去匿名化研究议程 —— 卡尔・奶奶 27 岁
本文概述了数据伪装领域的研究议程，即关于伪装处理对非结构化数据的影响，如可读性和语言评估等方面的研究需求，以及伪装作为保护作者身份的有效方式以及在非结构化数据中检测、标记和替换个人信息的不同上下文敏感算法的发展方法。刚获得的伪装项目 “Gr
PDF10 months ago
音乐视频自动转换为歌词视频
我们提出了一套设计指南，帮助创作者制作抒情视频，以确保歌词文本的可读性，并保持注意力的统一焦点。我们通过一个完全自动化的流程将输入音乐视频转化为抒情视频，并通过多样化的输入来源生成的抒情视频的用户研究结果表明，我们的流程能够有效地保持文本可
PDF10 months ago
使用 ChatGPT 作为 Easy Language 翻译的 CAT 工具
研究使用 ChatGPT 将市民导向的行政文本翻译成了德语简化易语言，使用语言和整体两种策略进行翻译，并对生成的文本进行质量分析，发现生成的文本比标准文本更易于理解，但仍未完全符合规定的简化易语言标准，而且内容有时不正确。
PDF10 months ago
通过单调约束提高论文连贯性评估的泛化能力
我们提出了一个一致性评分模型，它由两个特征提取器组成：本地一致性判别模型和标点修正模型。使用梯度提升回归树作为回归模型，并对输入特征施加单调性约束，结果表明我们的模型在未见数据上具有更好的泛化能力。该模型在 NLPCC 2023 的 7 号
PDFa year ago
通过数据生成和强化学习提升标点恢复
这篇研究论文提出了一种强化学习方法，利用主题相关的书面文本和最新的大规模预训练生成式语言模型，来填补自动语音识别中书面文本和语音识别文本之间的差距，并在标点恢复的两个基准数据集上取得了最先进的性能。
PDFa year ago
分析现实图像中字体样式的使用和情境因素
研究探讨了世界上不同的字体风格和它们对阅读体验和印象的影响，同时借助大规模数据集，分析字体风格的选择与上下文因素，如周围对象和单词意义的关系，从而发现了特定字体风格在特定上下文因素下的使用实例。
PDFa year ago
划分越少越好：解构句子划分中的可读性
这篇论文主要研究句子拆分在文本简化中的应用，通过引入贝叶斯模型框架和 Amazon Mechanical Turk 的实验数据得出，将一句复杂的长句拆成两句可以更好地提高阅读可读性。
PDFa year ago
TRScore：一种基于 GPT 的 ASR 分割和标点模型评估和选择的新型可读性评分器
使用 GPT 模型评估分割和标点系统的新的可读性评估方法：TRScore，可定量评估诸如大写、倒置文本归一化（ITN）和发散性等文本后处理技术对整体可读性的影响，可消除人类转录对模型选择的需求，并且与人类可读性得分和常规 F1 得分存在很强
PDF2 years ago
阿拉伯文词级可读性可视化助于文本简化
这篇论文介绍了一种适用于 Google 文档的阿拉伯语单词可读性可视化的插件，它包括一个连接到五级可读性词汇表和基于阿拉伯 WordNet 的替换建议的词形还原组件。该插件可用于评估文本的阅读难度和识别文本简化任务中的难词。我们公开提供我们
PDF2 years ago
ReadNet: 用于 Web 文章可读性分析的分层 Transformer 框架
本文提出了一种基于自注意力模型的新的综合框架，用于分析文档易读性，并在多个基准数据集上证明该方法在估计各种网络文章和文学阅读易读性方面的表现优于现有的基线方法。
PDF3 years ago