real-time computation | BriefGPT

关键词real-time computation

搜索结果 - 4

大规模推荐系统中的缓存感知强化学习
本文提出了一种缓存感知的强化学习方法（CARL），通过实时计算和缓存的联合优化来改善用户参与度，并通过实验表明 CARL 在考虑结果缓存时能显著提高用户参与度。CARL 已在快手应用完全推出，并服务于超过一亿用户。
PDF2 months ago
DisGNet: 用于学习 Gough-Stewart 平台正运动学的距离图神经网络
提出了一种名为 DisGNet 的图神经网络，用于解决 Gough-Stewart 平台的正向运动学问题。通过 k-FWL 算法进行消息传递，提供高表达性和小参数计数，适合实际部署。此外，引入了适用于 GPU 的 Newton-Raphso
PDF5 months ago
实时强化学习
介绍了一种新的实时实时决策过程框架，并分析了现有算法在此新框架下的缺陷。然后使用这些洞察力创建了一个新算法实时演员评论家（RTAC），在实时和非实时设置中均优于现有最先进的连续控制算法 Soft Actor-Critic。
PDF5 years ago
Fast-SCNN: 快速语义分割网络
本文介绍了一种快速分割卷积神经网络（Fast-SCNN），它是一种高分辨率图像数据（1024x2048px）的半实时语义分割模型，适用于在低内存嵌入式设备上进行高效计算。该网络通过在多个分辨率分支上同时计算低级特征和高级特征，实现了高分辨率
PDF5 years ago