real-time segmentation | BriefGPT

关键词real-time segmentation

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Q-Segment: 在传感器中为基于血管的医学诊断分割图像
本研究旨在实现将深度学习模型直接部署在传感器上，提出了 “Q-Segment” 量化实时分割算法，并在两个低功耗边缘视觉平台上进行综合评估，该模型目标是实现基于血管的医学诊断的端到端图像分割。在 IMX500 平台上部署，Q-Segment
PDF7 months ago
3DFusion，基于实例分割流数据的实时 3D 物体重建流水线
该论文介绍了一个实时分割和重构系统，利用 RGB-D 图像生成准确而详细的物体三维模型，可以应用于增强 / 虚拟现实、室内设计、城市规划、道路辅助和安全系统等领域。通过采样连续帧以减少网络负载并确保重构质量，采用多进程 SLAM 管道实现并
PDF8 months ago
DopUS-Net: 基于多普勒信号的质量感知机器人超声成像
本文提出了一种利用 Doppler 效应的血管再识别模块的 DopUS-Net，用于血管病变的自动分割和血管筛选程序的实时监测，实验结果表明，这种方法可以显著提高分割结果的准确性和鲁棒性。
PDFa year ago
探索数据增强对可行驶区域分割的影响
本研究调查了数据增广对城市街景图像数据集中用于实施自动驾驶感知的实时可行驶区域分割模型的性能和鲁棒性的影响。结果表明，采用数据增广可以在不增加模型复杂性或推断时间的情况下显着提高现有技术的性能和鲁棒性。
PDF2 years ago
重访多尺度特征融合在语义分割中的应用
本文提出了一种使用多尺度特征融合网络和 BiFPN 来进行实时图像语义分割的方法 ESeg，通过扩展传统的多尺度特征空间来实现，不需要高分辨率和昂贵的空洞卷积。实验证明，ESeg 在多个数据集上的表现比先前的方法更准确，并且实时性能得到提升
PDF2 years ago
重新思考 BiSeNet 实时语义分割
提出了一种高效的 STDC 网络和 Detail Aggregation 模块，用于实时图像分割，通过在低级别层中学习空间信息，并将低级和深层特征融合以预测最终的分割结果，取得了较高的分割准确率和快速推理速度。
PDF3 years ago
CVPR神经架构搜索中速度 / 精度平衡的部分排序修剪
提出了一种名为 Partial Order Pruning 的自动体系结构搜索算法，该算法可提供具有最佳速度和准确度折衷的搜索网络的更好的速度 / 准确度折衷，此算法明确考虑了目标平台上推理速度的概要信息，通过搜索解码器体系结构，得到了 D
PDF5 years ago
基于块运动矢量插值的视频快速语义分割
提出一种新的基于压缩视频中存在的块运动矢量的特征传播方法，从静态关键帧双向熔合特征到中间视频帧，以达到实时分割并保持较高的准确性。
PDF6 years ago
NIPS二值量化层的高效卷积神经网络
本文介绍了一种使用卷积神经网络 (CNN) 的一般语义进行图像分割的新方法，该方法采用二进制编码的 CNN 特征，并作为网络末端的额外层进行嵌入，最终实现实时分割。实验表明，我们的分割算法在大多数非语义分割方法方面都优于现有的最先进技术。
PDF8 years ago