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reasoning processes
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使用机器学习和专家系统技术构建的自适应多领域人工智能系统的开发
通过结合经典人工智能技术 —— 专家系统与现代适应性梯度下降训练的专家系统(GDTES),利用生成式人工智能(GAI)创建网络和训练数据集的机制,本研究提出了一种人工智能的学习和发展推理路径以在先验未知领域做决策的方法,并展示了朝着产生人工
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17 days ago
逻辑代理:通过逻辑规则调用增强有效性
通过引入逻辑代理(LA)框架,将 LLM 转化为逻辑代理,使用预定义函数和命题逻辑规则实现推理过程,提高推理构建的结构性、连贯性和逻辑一致性,从而显著提高复杂推理精确性。
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2 months ago
ACL
Tab-CoT: 零样本表格思维链
本文提出了一种新颖的表格格式 CoT 提示方法,命名为 Tab-CoT 方法,可以在高度结构化的方式下明确地建模复杂的推理过程,通过在一系列推理任务中的实验证明了该方法的强大的零射击和少射击能力。
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a year ago
认知知识图谱推理与一次关系学习
本文提出了一种基于认知图的一次性知识图谱推理方法 CogKR,该方法在一次或少量训练实例的情况下可以推断出原始知识图谱中未见过的关系类型,实验表明该方法在 one-shot KG reasoning benchmark 上相对改进了 24.
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5 years ago
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