这篇论文综述了人工通用智能在教育领域的概念、能力、以及可能性，包括设定教育目标、设计教学法、课程以及评估。此外，也讨论了 AGI 在教育中所面临的各种伦理问题，以及人工通用智能如何影响人类教育工作者。该领域的进展需要教育工作者和 AI 工程师之间的跨学科合作。

Apr, 2023

通过解决大规模模型的局限性以及利用现有技术，本文提出解决方案，进而解决大规模模型固有的缺陷，逐步实现真正的人工智能通用智能。

Aug, 2023

本文介绍了一种建立在大型语言模型基础之上，利用强化学习从任务反馈中提高模型任务解决能力的通用人工智能研究平台 OpenAGI，该平台旨在为测试和改进 AGI 的能力提供任务、数据集、评估指标和可扩展模型。

Apr, 2023

本文提出实现人工通用智能需要建立一个智能世界，同时指出预训练嵌入在构建这种智能世界和实现人类水平智能方面发挥关键作用。

Sep, 2022

批判性地探讨深度神经网络 (DNN) 作为实现人工通用智能的技术选择的可行性，并给出了五个主要的原因进行支撑，表明 DNN 目前还不适合成为实现人工通用智能的选择。

Mar, 2022

提出了 AI 本地化无线系统的概念，通过赋予其必要的常识，向人工通用智能系统转化。通过感知模块和类比推理等认知能力，构建了系统的认知模型，并探讨了其在下一代 DT、认知化人工身影和大脑级元宇宙体验等应用方面的潜力。

Apr, 2024

该篇文章从 AGI 的角度提供了大脑启发型人工智能的综合概述，包括当前大脑启发型 AI 的进展和其与 AGI 的广泛联系、人类智能和 AGI 的重要特征、实现 AGI 的重要技术以及 AGI 系统的演进，同时探讨了 AGI 的局限性和未来。

Mar, 2023

人工智能的发展深刻影响了人类社会，并在多个领域取得了重大进展。然而，对人工智能的不断需求突显了其现有能力的局限性，推动了向人工通用智能（AGI）的发展。AGI 以其与人类智能相当的效率和有效性，具备执行多样化现实任务的能力，代表着人工智能演进的重要里程碑。本文通过广泛的调查、讨论和原创观点，深入探讨了接近 AGI 的关键问题及其实现所需的策略，不同于现有的综述文献。我们首先阐述了 AGI 的必要能力框架，整合了内部、界面和系统维度。由于实现 AGI 需要更先进的能力和严格的约束条件，我们进一步讨论了必要的 AGI 对齐技术，以协调这些因素。值得注意的是，我们强调通过首先定义 AGI 进展的关键级别来负责任地对待 AGI，然后评估现状的评价框架，并最终提出了达到 AGI 巅峰的路线图。此外，为了提供对 AI 整合的普遍影响的切实见解，我们概述了在多个领域实现 AGI 所面临的挑战和可能的途径。总之，作为对 AGI 当前状态和未来轨迹的先驱性探索，本文旨在促进研究人员和实践者之间的集体理解，并引发更广泛的公众讨论。

May, 2024

最近人工智能（特别是大型语言模型和创意图像生成系统）在艺术与人文学科等广泛领域展示了令人印象深刻的能力，然而，人工智能的快速发展也引发了对其在这些文化意义重大的领域中负责任的部署的重要问题。本文全面分析了与艺术和人文学科有关的文本、图形、音频和视频的人工智能的应用和意义。我们调查了最前沿的系统及其在从诗歌到历史、市场营销到电影以及交流到古典艺术等领域的使用情况。我们概述了与人工智能系统中的真实性、有害性、偏见和公共安全相关的重要问题，并提出了减轻策略。本文主张多利益相关者的合作，以确保人工智能在促进创造力、知识和文化价值的同时，不损害真理或人的尊严。我们及时的贡献总结了一个快速发展的领域，突显了有希望的方向，同时倡导以人的繁荣为中心的负责任进展。本分析为进一步研究如何使人工智能的技术能力与永恒的社会美好相契合奠定了基础。

Oct, 2023

人工通用智能（AGI）是构建 “思考机器” 的愿景，与 “狭义人工智能” 方法形成鲜明对比。本研究指出了纯统计方法无法实现 AGI，同时确定了实现类似人类适应能力和自主学习所需的关键认知能力，并总结了阻碍 AGI 进展的社会技术因素。

Aug, 2023