recurrent model | BriefGPT - AI 论文速递

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利用人体姿态估计实时识别手语
提出了一种轻量级的实时手语检测模型，该模型使用基于人体姿态估计的光流特征，并使用线性分类器对其进行了评估，证明其准确性达到了 80％。将递归模型直接应用于输入时，准确率提高了至多 91％，而仍然在 4ms 内运行，由此展示了其在视频会议应用
PDF4 years ago
自监督学习的视频对应流
本文提出了一种适用于匹配视频中对应点的特征嵌入的自监督学习方法，其中使用自然的时空一致性训练指针模型，并通过引入信息瓶颈和循环模型等方式来解决跟踪器漂移等挑战，最终取得了在视频分割和关键点跟踪上的最佳效果。
PDF5 years ago
ICCV基于连续语言指令的图像生成和修改
本文提出了一种基于递归模型的图像生成方法，可以根据过去的指令以及当前的反馈生成背景，添加新对象，并对现有对象进行简单的变换，这是交互式生成的一个重要步骤。
PDF6 years ago
深度唇语识别：模型比较和在线应用
本文旨在发展最先进的口型阅读模型，分别使用 LSTM 递归模型、全卷积模型和最近提出的 Transformer 模型，并通过 BBC-Oxford Lip Reading Sentences 2 (LRS2) 基准数据集的实验表明了本研究的
PDF6 years ago
CVPR左右相对循环模型用于立体匹配
本文提出了一种使用递归模型进行立体视觉场景深度估计的方法，并结合左右一致性检查，通过软注意力机制逐步提高生成的视差图质量。在 KITTI 2015，Scene Flow 和 Middlebury 基准测试中进行了广泛的评估，并证明了该方法的
PDF6 years ago
语义实例分割的递归神经网络
我们提出了一种用于语义实例分割的循环模型，它可以为图像中的每个对象顺序生成二进制掩码和它们的相关类概率。
PDF7 years ago
ICLR元学习与普适性：深度表示和梯度下降可以逼近任何学习算法
本文从普适性的角度出发，比较递归模型与将梯度下降融入元学习者的最新方法的表达能力，并回答了梯度下降与深度表示是否具有近似任何学习算法的足够能力的问题。结果发现，基于梯度的元学习策略与递归模型相比具有更广泛的推广性。
PDF7 years ago
CVPRVidLoc：用于 6DoF 视频剪辑重定位的深度时空模型
本文介绍了一种使用循环模型进行短视频聚合并实现相机定位的方法。通过考虑短视频的时间平滑性，不仅可以使位姿估计更加平滑，还可以显著降低相机定位误差，并提出了一种从该模型中获得概率位姿估计的方法。我们在实际的自动驾驶和室内定位数据集上进行了评估
PDF7 years ago