reference images | BriefGPT

关键词reference images

搜索结果 - 12

Follow-Your-Pose v2: 稳定姿态控制的多条件引导角色图像动画
提出了一个实用而稳健的框架 Follow-Your-Pose v2，它可以在互联网上易于获取的噪声数据集进行训练，并通过设计多条件引导器解决背景稳定性、多角色生成中的身体遮挡以及角色外貌的一致性等问题。通过对接近 4000 帧的新基准进行广
PDFa month ago
组织学切片的多目标染色归一化
传统的染色标准化方法通常依赖于选择单个代表性参考图像，而这可能不能充分考虑在实际情况下收集的数据集的各种染色模式。本研究引入了一种新颖的方法，利用多个参考图像增强对染色变异的鲁棒性。我们的方法无需参数，并可以在现有的计算病理学流程中采用而无
PDFa month ago
ARtVista: 赋予任何人成为艺术家的大门
ARtVista 是一种新的系统，集成了 AR 和生成式人工智能技术，通过为用户提供参考图像和生成素描来帮助用户在绘图方面克服挑战，并通过模拟数字画特征在参考图像上绘制，使用户能够创作出视觉上令人惊叹的艺术品。
PDF4 months ago
基于扩散的刚体与非刚体编辑方法及其在文本和图像导向下的统一应用
该研究提出了一种多功能图像编辑框架，可以执行刚性和非刚性编辑，并通过文本提示或参考图像进行引导。通过应用双路径注入方案来处理各种编辑场景，并引入了整合的自注意机制来融合外观和结构信息。综合实验证明了该方法的有效性，在基于文本的编辑和外观转换
PDF6 months ago
VideoAssembler: 利用扩散模型进行参考实体一致性视频生成
VideoAssembler 是一种新颖的端到端框架，用于保持一致的身份生成视频，并可直接进行推理，以适应新实体的要求。它能够在灵活处理输入参考实体的同时，对文本条件作出响应，还可以根据输入图像的数量进行任务执行，从图像到视频生成到复杂的视
PDF7 months ago
CVPRinkn'hue: 从多个先验中增强漫画上色的对齐多编码器 VAE
利用多编码器 VAE，通过线条与着色模型的结合，我们提出了一种专门用于日本漫画彩色化的框架，保证了明晰而多彩的结果，同时可以结合参考图像和手动提示。
PDF8 months ago
CVPRCLIPstyler：使用单一文本条件进行图像风格转移
提出了一种全新的神经风格迁移框架，使用户能够使用文本描述而非参考图像来实现图像的风格迁移，在实验中证实了通过使用多视图扩充的补丁式文本 - 图像匹配 Loss 来实现对内容图像的样式转移，从而实现了具有语义相似性的现实纹理风格转移。
PDF3 years ago
从合成训练数据中学习在新环境中进行定位
本文提出了一种可以适应不同场景的视觉定位方法，包括改进的模型架构、层次相关层和尺度和不确定性信息的利用。该方法优于使用 SIFT 特征的 5 点算法和之前训练在不同数据上的学习方法，并在只有很少的参考图像可用的情况下，明显优于现有的学习和经
PDF4 years ago
ICCV使用洋葱皮网络进行深度视频修复
通过提出基于洋葱皮模型的神经网络，本文实现了针对具有遮挡区域的图像和视频的自适应修复，并应用非对称注意力机制来填充遮挡区域。实验结果表明，本方法可以在保持局部特征的同时实现全局一致性，具有较好的视觉效果。
PDF5 years ago
CVPR使用视觉特征和地图进行基于图像的导航的映射、定位和路径规划
本文提出一种基于图像的定位方法，针对图像检索领域的发展，将大量的参考图像整理为一种可以满足导航系统要求的地标集合，并通过网络流问题的框架为紧凑的地图表示和准确的自我定位提供了可行方案。
PDF6 years ago
Comicolorization: 半自动漫画上色
开发了一种半自动的漫画图像 “Comicolorization” 上色系统，通过参考彩色图像引导，可实现漫画的全彩上色。
PDF7 years ago
利用主要集合进行大规模图像地理定位
文中阐述了一种新的方法，将地理定位作为局部图像特征的聚类问题来解决，采用突出主要特征的聚类方式结合多种参考图像动态选择最近邻居，最终得出较优的定位结果。
PDF7 years ago