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reflective objects
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ICCV
Ref-DVGO：反射感知的直接体素网格优化，实现反射场景重构的质量与效率权衡改善
我们研究了一种基于隐式 - 显式方法的密度场重建和渲染的方案，以在处理反射场景时在效率和质量之间取得均衡，并提出了关于影响重建反射对象结果的因素的假设。
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a year ago
NeRO: 多视角图像的反射物体神经几何与 BRDF 重建
该研究提出了一种称为 NeRO 的基于神经渲染的方法，用于从采集于未知环境中的多视角图像中，重建反射物体的几何和 BRDF。该方法通过两个步骤解决了在多视角情况下反射物体重建的困难，并成功地重建出了几何和 BRDF。
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a year ago
CVPR
多空间神经辐射场
我们提出了一种多空间神经辐射场（MS-NeRF），通过在并行子空间中表示场景的特征场组，以更好地理解神经网络对具有反射和折射性物体的存在的情况，从而实现了对现有 NeRF 方法的增强，且仅需要小的计算开销。在由 25 个合成场景和 7 个具
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a year ago
折射电场用于折射式新视角合成
本文研究如何利用变化的折射率（IoR）优化射线跟随路径，从而生成展示折射和反射对象的新视角图像。
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2 years ago
ROBI: 机器人抓取中反射物体的多视图数据集
本文介绍了 ROBI（Reflective Objects in BIns）数据集，用于 6D 对象姿态估计和机器人垃圾桶拾取场景中的多视角深度融合。数据集包括 63 个具有高度反射物体的场景，使用两个主动立体相机捕获图像和深度地图进行标注
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3 years ago
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