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CVPR谦逊的教师能更好地教授半监督物体检测的学生
我们提出了一种基于师生对抗框架的半监督目标检测方法，使用区域提议和软伪标签作为学生的训练目标，并使用指数移动平均策略更新教师。相比于最近的最先进技术，我们的模型使用许多建议和软标签向学生暴露了更丰富的信息，并通过使用检测特定数据集合，使教师
PDF3 years ago
AAAI一项针对科学图表的目标检测网络系统评估
研究了不同的目标检测网络在 PlotQA 数据集上检测科学图中文本和视觉元素的准确性，提出了使用 Laplacian 边缘探测器的区域建议方法、包括相邻信息的特征表示、连接组件和自定义损失函数等优化方案，改进了当前模型的效率和准确度，并对自
PDF4 years ago
FA-RPN：浮动区域提议以用于人脸检测
我们提出了一种新颖的区域生成方法，用于执行面部检测，该方法使用基于池化的方法生成区域提案，通过提出一种有效的锚点放置策略来降低锚点数量，并演示了我们的网络生成的提案优于 RPN 用于生成面部检测的区域提案，这种方法还有迭代优化、浮点锚点设置
PDF6 years ago
弱监督级联卷积网络
本研究提出了基于级联卷积神经网络的两种体系结构，旨在解决在没有昂贵人工注释下进行的弱监督下的目标检测问题，第一阶段从全卷积神经网络中提取类特定区域提议的最佳候选项，在三阶段体系结构中，中间阶段通过第一阶段的激活映射来提供物体分割。这些体系结
PDF8 years ago
CVPRHyperNet：准确区域提议生成与联合目标检测
本文提出了深层分层网络 HyperNet，以处理区域提案生成和目标检测。HyperNet 基于精心设计的超级特征，将图像的深层、中间和浅层特征结合在一起，实现了端到端的联合训练策略，并在每张图像使用仅 100 个提案达到了 PASCAL V
PDF8 years ago
CVPR使用相邻性和缩放预测的自适应目标检测
通过使用搜索策略自适应地将计算资源定向到可能包含目标的子区域，我们的方法与基于固定锚点的方法相比，在平均使用两个数量级更少的锚点的同时，在准确性上可与最先进的 Faster R-CNN 算法相媲美。
PDF9 years ago