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理解 AI 认知：受人类记忆机制启发的推理神经模块
我们提出了一个由感知、记忆和推理构成的基于 PMI 框架的方法，通过聚合感知信息并在推理模块中与多源记忆进行交互与整合，实现了对当前感知信息更全面准确的解释，应用于改进问题回答任务、关系计算和图像分类任务等，提高了模型的效果。
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9 months ago
基于动态关系置信度的知识图谱重要路径发现
提出了一种名为 DC-Path 的方法，结合动态关系置信度和其他指标评估路径特征，并指导路径搜索，最终进行关系推理，实验结果表明，该方法在当前关系推理任务中能够从知识图谱中选择最具代表性的特征，并实现更好的性能。
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2 years ago
CVPR
基于语义关系推理的稳定少样本目标检测
通过引入显式关系推理和语义嵌入，利用少量数据探测新颖物体的性能较稳定且鲁棒，相比于显式和隐式样本较少时可以取得明显更好的结果。
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3 years ago
ICLR
通过 Inter-Intra 关系推理进行自监督时间序列表示学习
本篇论文提出了 SelfTime 一种通用的基于自监督学习的时序数据表示学习框架，通过探索时序数据的样本之间的互相关系和样本内部的时间关系，来学习未标记时序序列的潜在结构特征，并演示了其在多个真实世界时序数据集上进行时序分类任务时的有效性。
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4 years ago
COLING
TeRo: 基于时间旋转的知识图谱嵌入
本文提出了基于复向量空间的实体嵌入旋转方法 TeRo 用于处理包含时间信息的知识图谱（TKG），结合对起止时间进行双重嵌入，解决了现有 KG 嵌入模型的局限性，通过在不同 TKG 数据集上进行实验，TeRo 在链接预测方面表现出优异性能，同
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4 years ago
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