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揭示数据库的漏洞：文本到 SQL 系统中的零知识模式推理攻击
通过特别设计的问题，我们开发了一种零知识的框架，用于探测数据库模式的各种元素，从而揭示数据库模式的结构。我们将其应用于文本到 SQL 模型和生成语言模型，可以在细调模型中以近.75 的 F1 值和生成模型中以.96 的 F1 值重建表名。
PDF16 days ago
将差分隐私合成数据应用于关系数据库的适应性
本研究提出了一种首次相结合现有差分隐私机制生成综合性关系型数据库的算法，通过迭代优化各个合成表之间的关系，最小化其低阶边缘分布的近似误差，并保持参照完整性。最终，我们对该算法提供了差分隐私和理论效用保证。
PDFa month ago
LLMs 能否替代 SQL？比较 LLMs 与传统关系型数据库的资源利用
评估了大型语言模型（LLMs）在解释和执行自然语言查询与传统 SQL 时，在资源利用和准确性方面的表现，结果显示使用 LLMs 进行数据库查询会导致显著的能源开销，不建议用 LLMs 替代关系数据库。
PDF3 months ago
ERBench: 大型语言模型的基于实体关系的自动可验证幻觉基准
利用已有的关系数据库通过实体 - 关系模型自动构建基准测试，并能够对大型语言模型进行多样问题类型的评估分析。
PDF4 months ago
关系深度学习：关系数据库上的图表示学习
关系数据库中的数据存储方式使得使用机器学习模型变得具有挑战性和耗时，通过引入关系深度学习（RDL）方法，我们可以直接学习跨多个表格布置的数据，而无需进行手动特征工程。关系深度学习通过自动学习图引导，从而提取利用所有输入数据的表示，从而构建更
PDF7 months ago
针对特定上下文的 SQL 查询生成的语言模型微调
通过对特定领域 (零售) 生成 SQL 查询的研究，使用开源大型语言模型 (LLMs) 进行微调，将自然语言转化为 SQL 查询，提高数据库的可访问性。
PDF7 months ago
GFS：基于图的特征合成用于关系数据库预测
关系数据库中缺乏专门为多表设置设计的机器学习模型，因此提出了一种名为 GFS 的图形特征合成框架，它以异质图的形式构建关系数据库，通过充分利用单表模型的归纳偏差，成功捕捉了每个表中的错综复杂关系，并消除了手动特征工程的需求，实验证明 GFS
PDF7 months ago
RDBench: 关系数据库的机器学习基准测试
通过引入 ML Benchmark For Relational Databases (RDBench) 标准化基准测试，旨在促进多表关系数据库上可复现的机器学习研究，RDBench 为不同的机器学习领域提供多样的关系数据库数据集，使得从
PDF8 months ago
SPARE: 一个用于关系数据库的单通道神经模型
本论文提出了一种能够在关系型数据库上高效训练的新型神经模型 SPARE，通过利用关系型数据库的其他结构，实现了一次性训练，提高了训练和推理速度，并在预测性能上与多种基准模型相竞争。
PDF9 months ago
面向关系型数据库的基础模型 [视角论文]
本研究介绍一种针对关系数据库的关系表达学习方法，该方法不仅可以从完整的关系结构中学习，而且可以扩展到在现实世界中普遍存在的大型数据库规模，并为今天仅适用于文本和图像的关系数据库建立基础模型。
PDFa year ago
通过可编辑的逐步说明进行交互式文本到 SQL 生成
本文介绍了一种新的交互机制，允许用户直接编辑一步一步的 SQL 解释，以纠正 SQL 错误，实验结果显示，我们的方法在执行准确性方面比三种 SOTA 方法至少高出 31.6％，用户研究进一步显示，我们的方法可以帮助用户在更短的时间内解决更多
PDFa year ago
通过图变分自编码器生成真实的合成关系数据
利用变分自动编码器框架和图神经网络生成真实的综合关系数据库。
PDF2 years ago
xDBTagger: 使用关键词映射和模式图解释数据库的自然语言接口
xdbtagger 是一种可解释的混合翻译管道，适用于自然语言查询翻译为结构化查询语言的问题，通过文本和视觉方式解释决策，有效地提高了翻译的准确性和效率，适用于多个实际关系数据库和数据集。
PDF2 years ago
利用自然语言处理辅助注释的知识管理系统：简要综述与展望
本文介绍了一种基于关系数据库的双向知识管理系统（BKMS），通过记录层级信息促进研究和写作过程，并利用连接概念的参考或洞察来生成有用的知识。它包括改进的分层笔记、AI 辅助头脑风暴和多方向关系等新功能，可以应用于制造或研究企业的库存和变更管
PDF2 years ago
EMNLP文本与表格数据桥接：跨领域文本到 SQL 语义解析
介绍了 BRIDGE 语义分析的强大的连续体系结构，用于建模自然语言问题和关系数据库之间的依赖关系，并结合深度关注实现了 text-DB 上下文化，该模型在 Spider 和 WikiSQL 测试中表现最佳，表明其具备潜力扩展到更多 tex
PDF4 years ago
SQL 查询生成的最新进展：综述
该论文综述了最新的自然语言转 SQL 查询方法和模型，并描述了使用深度学习技术的各种架构，阐述了数据集和评估指标。
PDF4 years ago
ACLTypeSQL: 基于知识的类型感知神经网络文本到 SQL 生成
本文提出了一种新方法 TypeSQL，通过将问题转换为插槽填充任务，并利用类型信息来更好地理解自然语言问题中的稀有实体和数字，从而实现了通过自然语言与关系型数据库进行交互。在 WikiSQL 数据集上测试该方法，比现有技术提高了 5.5％的
PDF6 years ago
基于单按钮技术的关系数据库特征工程自动化机器
本文介绍了一种名为 One Button Machine (OneBM) 的系统，该系统可以自动从关系数据库中发现有用的特征，通过在三个 Kaggle 比赛中的表现表明其在预测准确性和排名方面优于现有最先进的系统。这个系统可以帮助数据科学家
PDF7 years ago
使用元组删除进行最小更改完整性维护
研究了关系数据库中完整性约束的最小变化完整性维护问题，主要涉及最小变化完整性维护的计算复杂度和其可行性，阐述了完整性执行机制的内在局限性。
PDF22 years ago