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ICCVTri-MipRF: 三维多层金字塔表示用于高效抗锯齿的神经辐射场
我们提出了一种新的 Tri-Mip 编码方法，实现了神经辐射场的即时重建和抗锯齿高保真渲染，通过三个正交 mipmap 将预滤波的 3D 特征空间进行因式分解，从而以高效的方式进行三维区域采样，提高渲染质量而不牺牲效率。
PDFa year ago
ICCVCopyRNeRF：保护神经辐射场的版权
通过分析可能的版权保护解决方案的优缺点，我们提出使用水印颜色表示替换 NeRF 中的原始颜色表示，设计了一种抗失真渲染方案，以实现对 NeRF 模型版权的直接保护，并在可选方案之间保持高渲染质量和位准确性。
PDFa year ago
GANeRF: 利用判别器优化神经辐射场
采用生成对抗网络对神经辐射场（NeRF）进行优化，修复 3D 场景重建中存在的照明、采样等问题，从而实现更高质量的渲染。
PDFa year ago
Hololens 相机远程协作图像稳定化
本文提出了一个两阶段流程来解决增强现实头戴设备中遇到的观看体验不佳的问题，其中包括离线室内环境的三维重建和使用增强视角方法的增强渲染。通过实验和评估，我们发现基于几何的增强视角方法具有更好的渲染效果，并使用结构相似性指数（SSIM）和峰值信
PDFa year ago
幕后情节绘制：走向可学习的游戏引擎
该论文提出了一种基于单目标注视频训练神经模型的框架，创造了一个可学习的游戏引擎，通过对游戏中的场景、物体和角色的建模，实现了高质量环境的渲染，并且利用语料库的大量文本训练的游戏 AI，使得玩家可以通过设定高低级别的动作顺序，进行高级控制和指
PDFa year ago
神经可形变体素网格用于快速优化动态视角合成
本文提出了一种基于先进的体素网格优化的快速变形辐射场方法来处理动态场景，该方法包括两个模块，采用变形网格存储动态特征和密度和色彩网格来模拟场景几何和密度，并将遮挡进行显式建模以进一步提高渲染质量。实验结果表明，本方法在仅用 20 分钟的训练
PDF2 years ago
具有时间感知的快速动态辐射场神经体素
介绍了一种称为 TiNeuVox 的辐射场框架，通过时间感知体素特征表示场景，进一步强化了时间信息，提出了多距离插值方法，以模拟小和大的动作，加快了动态辐射场的优化，并在合成和真实场景上经过实证评估，表现出与之前动态 NeRF 方法相似甚至
PDF2 years ago
TensoRF: 张量辐射场
TensoRF 采用 4D 张量模型和基于 CP 分解和 VM 分解等技术去重构辐射场，实验结果表明在提高渲染质量的同时保持较小模型大小和更短的重构时间。
PDF2 years ago