renyi differential privacy | BriefGPT

关键词renyi differential privacy

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AAAIPPGenCDR：一个稳定且可靠的隐私保护跨域推荐框架
本研究提出了一种基于生成对抗网络和 Renyi 差分隐私技术的隐私保护跨域推荐框架，在保证用户隐私的同时，显著提高了模型的推荐性能。
PDFa year ago
应用 Renyi 差分隐私方法进行超参数调优
本文研究差分隐私算法包括 DP-SGD 等在进行多次训练来微调算法超参数时产生的隐私泄漏问题，并提出了基于 Renyi 差分隐私的超参数搜索方法，结果表明虽然调整超参数的确会带来隐私泄漏，但只要每次候选训练运行本身是差分隐私的，那么泄漏就是
PDF3 years ago
基于 Renyi 过滤器的个人隐私账户管理
研究了如何在单个数据集上执行自适应分析，确保每个参与者的差分隐私损失不超过预先指定的预算，提出了一种基于个性化隐私损失估计的更紧密的隐私损失计算方法，并应用于噪声梯度下降分析中。
PDF4 years ago
通过 $f$- 分歧改善边界，增强隐私保护保证
该研究使用 f - 分歧的联合作用，推导出满足给定的 Renyi 差分隐私 (RDP) 水平的机制的最佳差分隐私 (DP) 参数，并将其应用于表征随机梯度下降的隐私保证的 “Moments Accountant” 框架，与最先进的技术相比
PDF4 years ago
子样本 Rényi 差分隐私和分析矩会计
研究文章中，我们提供了差分隐私机器学习算法的紧密上界，特别针对在数据子抽样和应用随机化机制的情况下，考虑了 Mironov（2017）的 Renyi 差分隐私参数和数据子抽样概率参数的影响，将 Abadi 等人（2016）针对高斯机制开发的
PDF6 years ago
NIPS用于后验采样的 Rényi 差分隐私机制
本文针对使用 Renyi 差分隐私（RDP）定义时的数据隐私问题，特别是在指数族和特定广义线性模型 (例如：逻辑回归) 的采样中，利用先验分布减轻个体数据点的影响，提出了新颖的 RDP 机制，并为现有方法提供了新的 RDP 分析，以增加 R
PDF7 years ago