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玩转神经科学：神经影像学与游戏的过去、现在和未来
电子游戏对于推动人工智能、人机交互或虚拟现实等许多研究领域的进展起到了催化剂的作用。本文将分析神经科学和游戏研究之间的当前关系，并展望未来发展方向。
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4 months ago
深度学习中卷积的综合调查：应用、挑战和未来趋势
在这篇论文中，我们全面考察并比较了不同的卷积神经网络架构，重点强调了它们的结构差异以及各自的优势、劣势、应用、挑战和未来趋势。
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4 months ago
自然语言处理中是否存在引用年龄偏见？
在这项研究中，通过分析在 2013 至 2022 年期间提交到流行的预印本服务器 Arxiv 的大约 300,000 篇涉及 15 个不同科学领域的论文的参考文献，我们发现所有人工智能子领域（尤其是 cs.AI，cs.CL，cs.CV，cs
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6 months ago
机器学习驱动研究的可重现性
面对研究的可重复性危机，机器学习和人工智能研究也面临同样的问题。虽然研究社区已经提出了不同的解决方案如使用机器学习平台，但机器学习驱动的研究的可重复性水平并没有显著提高。本文通过综述相关文献，讨论机器学习驱动研究中的可重复性问题和障碍，并探
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a year ago
非精英期刊的不断崛起：越来越大的影响力
研究了 1995-2013 年发表的论文引用情况，发现顶尖论文发表在非精英期刊的比例逐渐增加，越来越多的领域内知名论文作者选择在其他期刊发表，导致非精英期刊的引用率也随之上升。
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10 years ago
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