BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
resistive random-access memory
搜索结果 - 4
面向深度学习工作负载的数据流感知 PIM 启用多核架构
设计原则和挑战研究了用于深度学习的数据流感知、处理器内存结合的多核平台。
PDF
3 months ago
基于 ReRAM 的 PIM 加速器上的故障感知的 GNN 训练
本文提出了一种故障感知的框架 FARe,用于在存在故障情况下减轻训练图神经网络的影响,该框架在准确性和时间开销方面优于现有方法。实验结果表明,相比无故障情况下的对比系统,FARe 框架可以在故障的 ReRAM 硬件上只增加约 1% 的时间开
→
PDF
6 months ago
金属氧化物作为氧化物层用于 RRAM 和人工智能的组合
RRAM 和 AI 的结合已成为下一代存储设备的研究重点,其中金属氧化物作为 RRAM 设备的氧化物层,AI 被用于优化 RRAM 设备的表现,并作为硬件加速器和神经形态计算的能源来源。本文综述了金属氧化物 RRAM 和 AI 的组合,强调
→
PDF
a year ago
NEON: 基于抗性随机存取存储器神经网络加速器的非线性操作高效支持
通过将非 MAC 操作转化为轻量级但高度准确的神经网络,NEON 是一种新的编译器优化方案,能够在 RRAM 中实现端到端的 NN 工作负载执行,从而提高性能和能源效率。
PDF
2 years ago
Prev
Next