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基于多感受野策略的低光和缺陷条件下壁画图像的渐进增强和修复
提出了一种两阶段的墙画增强和恢复模型（MER），用于受损且在低光条件下拍摄的古代壁画的大规模恢复。该模型不仅提高了恢复图像的视觉质量，而且在相关度量评估中取得了可喜的结果与其他竞争者相比。此外，我们还推出了一个专门用于古代壁画修复的网站，利
PDF2 months ago
基于遥感和深度学习技术的基础设施快速损伤特性划分方法
通过应用先进的技术和方法，本研究提出了一个综合三级分层方法来评估和描述关键基础设施的破坏程度，并在乌克兰的桥梁案例中进行了验证。通过在不同尺度上应用技术，从区域到基础设施的组成部分，我们提高了评估的准确性，从而提高了决策速度，增强了恢复和应
PDF5 months ago
一种全面的端到端计算机视觉框架用于低质量工程图纸的修复与识别
本文提出了一个终端到终端的框架来恢复低质量的工程图纸，并识别其上的图形符号，利用统计学的灰度共现矩阵对工程图纸修复补全，使用改进版的超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）模型和改进版的基于区域的卷积神经网络（Faster R-CNN）模型分别
PDF6 months ago
PGDiff：通过部分引导指导扩散模型进行多功能人脸还原
利用预训练扩散模型进行恢复已成为传统特定任务训练方法的可取替代。本文提出了 PGDiff，通过引入部分指导的新视角，相较于现有方法更适应现实世界中的退化过程。我们的方法不是具体定义退化过程，而是模拟高质量图像的图像结构和颜色统计等期望特性，
PDF9 months ago
永乐宫壁画独特巨幅修复的 3M 混合模型研究
提出了一个名为 3M-Hybrid 的模型，用于恢复永乐宫壁画，通过利用高频和低频特征的互补学习、整合预训练的 Vision Transformer 模型和多尺度多角度策略，改善了大尺寸壁画恢复过程中的缝隙和结构失真问题，取得了显著的实验结
PDF10 months ago
快速扩散 EM：用于盲反问题的扩散模型及其在去卷积中的应用
使用扩散模型解决逆问题是一个增长迅速的研究领域。我们设计了一种基于期望最大化（EM）估计方法和扩散模型的算法，通过近似计算扩散模型的样本绘制的逆问题的期望对数似然，以及最大化步骤来估计未知的模型参数。我们还引入了一种基于 Plug & Pl
PDF10 months ago
组织学图像中基于扩散概率模型的文物修复
通过使用 ArtiFusion 进行逐渐去噪的过程，该研究提出了一种新的组织学图像去伪存真的方法，该方法能够成功地恢复失真区域外的真实组织结构和染色样式。
PDFa year ago
4DSR-GCN: 使用图卷积网络进行 4D 视频点云上采样
本研究提出了一种新的方法，使用特定设计的图卷积网络以及结合动态边卷积和图注意力网络，实现对经过重压缩的 3D 视频点云数据的提升和恢复，同时通过更少的参数达到可比较的重建质量，适用于例如自动驾驶中使用的 LiDAR 等边缘计算设备。
PDFa year ago
针对雨雪天气去除的有效高效 Transformer
RSFormer 是一种高效有力的 Transformer，专门用于消除受天气影响的图像中的雨迹和雪花，它通过将 ConvNets 和 Vision Transformers 在分层结构中的接近度结合起来，利用替代自注意力机制的 Trans
PDFa year ago
从单个模糊图像中恢复连续场景动态
该论文旨在揭示单个运动模糊图像中连续场景动态的信息，并提出一种基于 IVF 的方法来还原任意时间戳下的图像，同时利用运动和纹理引导监督的方法提高非参考时间戳下的图像清晰度。实验表明，该方法在客观和主观上均优于现有的方法。
PDFa year ago
人工智能能重建古代马赛克吗？
本文研究了目前人工智能技术是否可用于修复和重建文化遗产中的古代马赛克艺术品，结论表明，虽然目前的技术还无法完全替代人类，但随着技术的成熟，它或将成为马赛克重建的有价值工具。
PDF2 years ago
基于二阶统计量的流形图像非局部去噪算法
本文尝试将 Bayes 方法推广到流形值图像的去噪上，并基于最小均方误差估计重新解释 Lebrun 等人提出的 Bayes 方法，并提出非局部基于图块的方法来恢复流形值图像。
PDF8 years ago