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retention mechanisms
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启用动态权重的物理想定神经网络用于模拟受污染含水层中工程纳米颗粒的运移
研究表明,使用动态,加权物理推断神经网络(dw-PINN)框架来建模水系中纳米颗粒的动态行为,可以对开发高效的地下水修复策略提供预测性见解,同时相对均方误差(MSE)值收敛到一个最小值。
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2 years ago
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