retrieval performance | BriefGPT

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搜索结果 - 32

BERT、神经信息检索、布尔检索、否定检索
通过使用 SetBERT 模型，增强查询嵌入以支持集合操作和布尔逻辑查询，大大提高了逻辑结构查询的检索性能。
PDF9 days ago
DEXTER：使用 LLMs 进行开放域复杂问题回答的基准测试
通过建立一个包含多样化复杂问答任务的基准以及提供工具包，在开放领域环境中评估先进的预训练密集和稀疏检索模型，本研究旨在解决开放领域复杂问答中证据检索和推理的挑战。我们观察到晚期交互模型和词汇模型（如 BM25）表现较好，此外，我们还评估了
PDF10 days ago
数据库增强的信息检索查询表示
利用关系数据库中的元数据和图形集编码策略，我们提出了一种改进了查询性能的检索框架，用于扩展查询并增强信息检索模型。
PDF11 days ago
融合音频和元数据嵌入提升基于语言的音频检索
通过利用音频元数据作为额外线索，以了解音频信号内容并将其与文本查询进行匹配，本文研究了一种混合检索系统。我们通过实验使用通常附加在音频录音上的元数据，如关键词和自然语言描述，并调查了融合音频和元数据的后期和中间级融合策略。我们的混合方法通过
PDF12 days ago
基于 LLMs 的增强查询和段落的开放域问答检索增强生成
提出了一种称为问题和路径增强的简单而有效的方法，通过对原始问题进行多步子问题的扩充和规划，从而提升检索性能，以及通过语言模型生成的自我生成路径来指导答案抽取，实验证明该方案优于现有技术且在现有的检索 - 生成模型中实现了显著的性能提升。
PDF14 days ago
使用集成提示、文档融合和相关反馈的生成查询重构
通过使用两种基于集成的提示技术（GenQREnsemble 和 GenQRFusion）来改进搜索查询的检索性能，利用反馈信息提供更好的搜索体验，并建立了自动查询改写的最新技术水平。
PDFa month ago
零样例组合图像检索的球形线性插值与文本锚定
通过使用球形线性插值（Slerp）和文本锚定调整（TAT）方法，我们提出了一种新的零样本合成图像检索（ZS-CIR）技术，使得图像和文本的融合嵌入更加准确，从而实现了在合成图像检索基准上的最先进的检索性能。
PDF2 months ago
COLING实时搜索中的事件增强检索
提出了一种名为 EER 的新方法，该方法通过改进传统 EBR 的双编码器模型、引入对比学习和生成式事件三元组提取方案，以及相关学习实现事件关联查询编码器优化，提高了实时检索性能，有望为信息检索领域带来新的视角。
PDF3 months ago
GenQREnsemble：用于生成性查询重表述的零射预训练语言模型集成提示
通过使用零 - shot 询问版本，我们提出了一种基于集成提示技术的查询再构建方法，称为 GenQREnsemble，该方法利用零 - shot 指令的释义生成多组关键词，从而最终提高检索性能。
PDF3 months ago
Gecko：从大型语言模型中提取的多功能文本嵌入
我们提出了一种紧凑而多功能的文本嵌入模型 Gecko，其通过利用大语言模型（LLMs）将知识从 LLMs 中提炼到检索器中来实现强大的检索性能。
PDF3 months ago
视频编辑对视频检索的应用
通过使用单个时间戳作为廉价的注释来源，本研究提出了一种视频文本检索方法，其中初始视频片段边界从时间戳启动，并通过视频片段编辑方法进行改进，以提高检索性能。实验结果表明，通过编辑视频片段可以持续改善检索性能。
PDF5 months ago
EMNLPInvGC：逆图卷积实现稳健的跨模态检索
通过图卷积和平均池化的后处理技术，InvGC 方法有效地分离不同数据点的表示，提高了检索性能，解决了表示退化问题。
PDF8 months ago
EMNLP平衡行为：利用查询和图库消除跨模态检索中的中心化问题
本研究提出了一种后处理解决方案来解决跨模态检索中的枢纽问题，该问题是指频繁地检索到少数库数据点，从而导致检索性能下降。我们在理论上首先证明了结合库数据和查询数据来解决枢纽问题的必要性，因为枢纽总是与库数据和查询数据具有高相似性。然后，基于我
PDF9 months ago
CLIP 多模态哈希：一个新的基准 CLIPMH
当前的多模态方法存在检索精度低的问题，本文提出了一种新的基准 CLIP 多模态哈希方法，通过使用 CLIP 模型提取文本和图像特征，并将它们融合生成哈希编码，该方法显著提高了多模态哈希方法的检索性能。
PDF10 months ago
基于大型语言模型的文档扩展预训练用于密集式段落检索
利用 LLM（大型语言模型）进行文档扩展进行预训练，显著提升了大规模网络搜索任务中的检索性能。
PDFa year ago
MM消除假阴性提升图像 - 文本匹配
本研究提出了一种新的 False Negative Elimination（FNE）策略，通过采样选择负例来减轻图像 - 文本匹配中的错误负例问题，并在 Flickr30K 和 MS-COCO 上的实验证明了该策略的优越性。
PDFa year ago
ACLConvGQR: 面向对话搜索的生成查询改写
本文提出了 ConvGQR 的框架，该框架基于生成预训练语言模型，一种用于查询重写，另一种用于生成潜在答案。通过结合两者，ConvGQR 可以产生更好的搜索查询。此外，我们提出了一种知识注入机制来优化查询重写和检索，实验表明 ConvGQR
PDFa year ago
你们的 Token 是什么？作为词汇分布的密集检索
本文研究了双编码器在稠密检索中的表征方式，并通过词汇分布提供了对其性能解释的见解。最后，我们提出了一种简单的方法，在推理时使用词汇信息来丰富查询和段落的表征，并表明这显著地提高了在跨领域设置下的性能。
PDF2 years ago
EMNLP文本 - 视频检索的标准化对比学习
本研究介绍了一个新的实例归一化方法，通过实例内置偏差计算，实现了跨模态检索中每个实例平等检索与准确表示，提高了文本和视频检索的性能，并在多个数据集上实现了最新的多模态检索指标。
PDF2 years ago
EMNLP丰富的知识来源会带来复杂的知识冲突：重新校准模型以反映冲突的证据
本论文探讨了问题回答模型如何使用丰富的知识源，同时我们模拟了知识冲突并发现检索性能对模型所依赖的知识源有很大影响，我们发现当前的模型大多依赖非参数化知识。为解决此问题，我们在本论文中提出了一项新的校准研究，以避免在检索出多个冲突答案选项时，
PDF2 years ago