reverse diffusion process | BriefGPT

关键词reverse diffusion process

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增强基于扩散的点云生成方法，使用平滑度约束
我们提出在扩散框架中引入局部平滑约束来生成点云，实验证明该模型能够生成逼真的形状和更平滑的点云，优于多种最先进的方法。
PDF3 months ago
D-Cubed: 灵巧可塑操作的潜在扩散轨迹优化
利用潜在扩散模型进行机器人灵巧可变形物体操控的轨迹优化，通过渐变自由引导采样方法和反扩散过程，发现并优化可行解，显著超越传统的轨迹优化和竞争基准方法。
PDF3 months ago
概率扩散模型讲义
扩散模型通过训练大量数据点，利用逐渐添加随机噪声和逆扩散过程将数据样本从复杂分布转换为简单分布，并学习数据流形，优于其他方法（包括生成对抗网络）来建模自然图像等分布。
PDF7 months ago
视觉变幻图：利用扩散模型生成多视角视错觉
利用现成的文本到图像扩散模型，我们提出了一种简单的零通道方法来合成多视角光学幻象。经过逆扩散的过程中，我们估计了噪声并结合这些噪声估计对图像进行去噪。理论分析表明，该方法适用于能够被写成正交变换的视角，其中包括置换。这引出了视觉易位的概念
PDF7 months ago
探索使用扩散模型的迭代细化来进行视频定位
DiffusionVG 是一个以扩散模型为基础的新框架，通过生成随机噪声输入逐步改进的逆向扩散过程，将视频定位作为一项条件生成任务，并在主流 Charades-STA 和 ActivityNet Captions 基准测试中展示了竞争性甚至
PDF8 months ago
PGDiff：通过部分引导指导扩散模型进行多功能人脸还原
利用预训练扩散模型进行恢复已成为传统特定任务训练方法的可取替代。本文提出了 PGDiff，通过引入部分指导的新视角，相较于现有方法更适应现实世界中的退化过程。我们的方法不是具体定义退化过程，而是模拟高质量图像的图像结构和颜色统计等期望特性，
PDF9 months ago
LLCaps: 带有曲波小波注意力和反向扩散的低照度胶囊内窥镜的学习
本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络和反向扩散过程的无线胶囊内窥镜低光图像增强框架，并将其与十种现有 LLIE 方法进行比较，表明该模型具有明显的性能优势和临床潜力。
PDFa year ago
应用非平衡热力学的深度无监督学习
本文提出使用煞费苦心、模拟非平衡统计力学的方法，通过迭代向前的扩散过程来系统性地破坏数据分布中的结构，并学习一个可以还原数据结构的逆向扩散过程，从而快速学习、采样、评估深度生成模型中的概率。
PDF9 years ago