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基于关键点几何推理的单目三维物体检测
本篇研究提出了一种基于关键点的方法，利用单个 RGB 图像进行三维目标检测和定位，该网络基于 2D 关键点检测和几何推理方法，同时估计 2D 特征和全局 3D 姿态，最终在 KITTI 数据集中达到了最好的性能表现。
PDF5 years ago
FrameNet：从单个 RGB 图像学习三维表面的局部规范框架
本文介绍一种从单个 RGB 图像中识别密集规范三维坐标系的方法，提出了一种算法来预测这些坐标轴，实验证明我们的方法可以应用于表面法线估计、特征匹配和增强现实等应用。
PDF5 years ago
基于像素的数据驱动服装框架
通过将三维布料变形重新构造为二维图案空间中的 RGB 图像，我们提出了一个新的计算框架，利用常见的 CNN 学习图像空间中的布料变形，并将其扩展到现实世界中，避免对准确的裸体体形和强大的蒙皮技术的需求，并讨论了如何将一些标准的基于图像的技术
PDF6 years ago
CVPRPlaneNet：从单个 RGB 图像中分段平面重建
本研究提出了一种使用深度神经网络 (DNN) 从单个 RGB 图像重建分段平面深度图的方法，该方法可以直接从单个 RGB 图像学习一组平面参数和相应的分割掩码，并且在评估中表现出比基准方法更好的平面分割和深度估计精度。该方法是第一个可以从单
PDF6 years ago
双流三维语义场景补全
本文提出一种两流方法，结合深度信息和从 RGB 图像推断出的语义信息，利用 3D CNN 推断出完整的 3D 语义张量进行场景补全，该方法远优于目前的最新技术。
PDF6 years ago
ICCV从单幅图像学习合成 4D RGBD 光场
本论文提出了一种机器学习算法，输入一个 2D RGB 图像并合成一个 4D RGBD 光场，用于场景的颜色和深度方向的射线，同时介绍了最大的公共光场数据集，以及应用的卷积神经网络。
PDF7 years ago
CVPR从静态图像预测人类动态
研究使用单个 RGB 图像预测人体动态，提出了 3D Pose Forecasting Network (3D-PFNet)，结合 2D 预测和 3D 空间，在多样化的数据源下进行了三步训练，展示了在 2D 姿势预测和 3D 姿势恢复上有竞
PDF7 years ago
室内布局粗 - 精估计方法 (CFILE)
本文提出一个新的室内场景空间布局估计方法（CFILE），包括粗略布局估计和精细布局定位两个阶段，其中使用全卷积神经网络（FCN）对室内场景进行粗略的全局布局估计，优化框架实现精细的布局细节优化，从而在两个基准数据集上取得了良好的估计结果。
PDF8 years ago