ridge regularizer | BriefGPT

关键词ridge regularizer

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数据依赖的岭正则化对逆问题的稳定性
我们提出了一种基于像素的岭正则化器，其具有数据依赖性和空间可变的正则化强度，以实现反问题的稳健解的理论保证和高重建质量，并证明重建形成一种最大后验方法。仿真结果表明，即使只有一小组特定实例的训练集可用，该方法也能产生高质量的重建结果，适用于
PDF22 days ago