risk quantification | BriefGPT

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ICML对于任何数据分布，存在一致有效性保证
机器学习系统中风险量化与控制的研究，集中在处理 ML 系统收集自身数据时产生的数据分布变化问题，通过扩展 conformal prediction 理论以适应任意数据分布，并提出了针对特定数据分布的可行算法，以解决这一挑战。
PDF2 months ago
基于物理信息的强化学习用于最大安全概率估计
通过最大安全概率的物理信息增强强化学习算法，提出了一种可以从少量样本中推断长期风险的风险量化和可达性分析方法。
PDF3 months ago
用于电网运行风险评估的图神经网络
研究了图神经网络（GNN）替代物在电网日常运营中基于蒙特卡罗（MC）取样的风险量化中的实用性。通过使用监督学习训练 GNN 替代物，它们被用于获取感兴趣的数量（运行储备、输电线路流量）的蒙特卡罗（MC）样本，给定（提前几小时的）概率性风力发
PDF8 months ago
冒险还是不冒险：基于风险量化的 IoT 任务卸载在 UAV 中的学习
本文介绍了一种基于 CVaR 的多边形无人机任务卸载决策方法，它利用深度强化学习技术，以及开发一个智能农场物联网环境中 MEC 协同的无人机网络。结果表明，所提出的 CVaR 方法成功地将风险量化，并能训练强化学习智能体避免可能引发农场不可
PDFa year ago
协同行人感知潜在安全效益评估的高保真仿真框架
本文提出了一种高保真的仿真框架，可估计车 - 基础设施（V2I）行人安全策略的潜在安全益处，并支持在循环中的合作感知算法。通过同时模拟环境条件，交通条件和行人特征，该模拟器可以实现环境的高度还原性。另外，我们的安全效益评估模型可以系统性地量
PDF2 years ago