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零样本对话摘要评估与小型大型语言模型
大型语言模型在会话摘要方面的能力有待探索，本研究评估了使用大约 100 亿个参数的语言模型在会话摘要上的性能，展示了其对各种提示的表现，并且证明了模型生成的摘要取决于指令，LLMs 在不同指令下的性能差异，如果提示选择不当，有时会导致 RO
PDF7 months ago
ACL生成基于计划的摘要重新排名所需的 EDU 摘录
本文介绍了一种新颖的方法来生成二次排序的待选摘要，方法通过提取唯一内容计划来生成不同的目标摘要，并通过基准解码方法对生成的摘要进行了重新排名，实验表明在典型单文档新闻文章语料库上，相比之前发布的方法，该方法在关键性能评估指标 ROUGE-2
PDFa year ago
乌尔都语的抽象摘要生成
本文探讨了在乌尔都语的抽象性摘要生成中，使用编码器 / 解码器方法。我们利用一种基于变压器的模型来编码输入文本并生成摘要，实验表明我们的模型可以生成语法正确、意义明确的摘要，并在公开数据集上取得了最先进的 ROUGE 得分结果。我们还对模型
PDFa year ago
利用摘要指导进行医学报告摘要
本研究提出了三个去识别化的医学文本数据集，命名为 DISCHARGE、ECHO 和 RADIOLOGY，共包含 50K、16K 和 378K 的报告和摘要对，作者在这些数据集上使用基于预训练编码器 - 解码器语言模型的有说服力的自动抽象摘要
PDFa year ago
DIONYSUS：一种用于低资源对话摘要的预训练模型
本研究提出了一种名为 DIONYSUS 的预训练编码器 - 解码器模型，通过自监督学习方法在大型对话语料库上进行预训练，能够在任何新的领域中概括对话。实验表明，与现有方法相比，DIONYSUS 在零样本和少样本情境下的 ROUGE 评分上表
PDF2 years ago
EMNLP使用多任务学习和最大边际相关性的法律决策摘要提取
本研究提出了一种在法律决策摘要中提取摘要的技术，该技术利用有限的专家注释数据在低资源环境下操作。我们测试了一组使用顺序模型定位相关内容的模型，并利用最大边际相关性来处理冗余以组合摘要。我们还展示了一种隐式方法来帮助培训我们的建议模型生成更多
PDF2 years ago
ACL具有变长摘要的教育层面抽取式摘要
该论文研究了基于 Elementary Discourse Unit 的提取式文本摘要模型，从理论和实验角度出发论证了该模型相对于传统模型在自动评估得分和人工评估方面的优势，并在数据集上取得了更好的 ROUGE 得分，同时也保持了很好的语法
PDF2 years ago
文本摘要的通用上下文重写框架
通过将抽取和生成的方法相结合，利用生成模型提高了抽取式摘要的简洁性和可读性。本研究提出了上下文感知的重写方法，通过 group-tag alignments 将传统的抽取方式转化为生成方式，取得了显著的 ROUGE 分数提升。
PDF2 years ago
ACLHIBRIDS: 带有层次偏差的注意力机制用于结构感知长文档摘要
本文介绍了 HIBRIDS，一种用于将文档结构注入现代 Transformer 计算注意力得分的方法。同时，提出了一个新的任务，即分层问答 - 摘要生成，并标注了一个新的数据集。实验结果表明，与其他方法相比，HIBRIDS 模型在分层问答
PDF2 years ago
ACLSummaReranker：一个多任务专家混合再排序框架用于抽象摘要
该研究使用深度学习模型进行文本自动摘要，通过重新排序生成的摘要，显著提高了 ROUGE 1 得分。
PDF2 years ago
SciBERTSUM: 面向科学文档的提取式摘要
SciBERTSUM 是一种针对科学论文的摘要框架，通过增加节嵌入层和应用稀疏注意力机制，在长文本（超过 500 句）中表现出更好的 ROUGE 分数。
PDF2 years ago
EMNLP基于 Transformer 的词汇约束标题生成
本文探讨了一种自动生成标题的方法，该方法要求生成的标题必须包含给定的短语，如公司或产品名称。我们提出了一种简单的基于 Transformer 的方法，可以保证在生成的标题中包含给定的短语，并考虑了一种新的标题生成策略，利用 Transfor
PDF3 years ago
将领域知识整合到法律案例提取式摘要中
提出了一种基于领域知识的无监督算法 DELSumm 来实现自动化法律文书摘要，该算法在印度最高法院的案例文件上的实验表明，该算法在 ROUGE 分数方面优于多个强基线，包括基于通用算法和专业法律算法，尽管该算法没有监督学习，但胜过了多个训练
PDF3 years ago
使用分层学习生成长源序列
本研究设计并研究了一种新的分层注意力 Transformer 架构（HAT），在几个序列到序列任务中优于标准 Transformer，包括在 PubMed、arXiv、CNN/DM、SAMSum 和 AMI 上的四个摘要任务中取得了最新的
PDF3 years ago
ACL长文档摘要的高效注意力机制
本文提出了 Hepos，一种新颖的有效的编码器 - 解码器关注机制，结合 Hepos，我们能够处理比使用全注意力的现有模型多 10 倍的令牌，有别于现有的高斯自注意机制。同时，我们还展示了新的包含非常长的文档和总结的数据集 GovRepor
PDF3 years ago
ACL系统地探索长文档摘要中的冗余减少
本研究探索和比较了在长篇文档自动摘要时处理冗余的不同方法，并在这些类别的语境下提出了三种平衡非冗余性和重要性的方法。实验证明，我们的方法在减少冗余的同时，在两个科学论文数据集（Pubmed 和 arXiv）的 ROUGE 分数方面实现了最先
PDF4 years ago
ACLLiputan6：一个用于文本摘要的大规模印度尼西亚数据集
本文介绍了一个大规模印尼文摘要数据集，使用预训练语言模型开发了基于 BERT 多语言和单语言的抽取式、生成式摘要方法，并通过对 ROUGE 得分较低的机器生成摘要进行了彻底的误差分析，揭示了 ROUGE 本身以及抽取式、生成式摘要模型的问题
PDF4 years ago
自动对齐方法用于摘要语料库构建
本文提出了使用会议摘要生成自动转录报告的方法。使用自动预对齐方法使数据批量化对齐，最大化语料库的规模，以及使用人工标注者进行更准确地校对。作者还评估了自动对齐和自动摘要的表现，并证明自动对齐可大幅度提高所有 ROUGE 得分。
PDF4 years ago
ACL基于词级抽取的无监督句子摘要的离散优化
该研究提出了一种无监督的自动句子摘要方法，通过语言建模和语义相似度指标来优化摘要质量，从而在 ROUGE 分数方面达到了新的最高水平，同时强调未来的评估应该按输出长度分组。
PDF4 years ago
COLING针对韩语文摘的参考文献和文档感知语义评估方法
本文提出了一种衡量文本摘要的方法，即参考文献和文档感知语义得分（RDASS），用于韩语这种将各种语素组合成表达多种含义的词汇的语言。通过我们的评估指标，可以提高文本概括的人类判断相关性。研究结果表明，我们的评估指标与人类判断的相关性显著高于
PDF4 years ago